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rZerrnike-maai
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理的到目标形状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度度分析；引入Zernike 矩，运用Zernike矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解解决了小波变换对起始点的依赖。 -Preprocessing the input image to extract the target contour, after normalized to the translation of the target shape scale-invaria
HmomenttU
- HU的七阶不变矩，具有旋转，平移不变性，对图像描述稳定，，对于图像分类，匹配具有重要的作用，已通过测试。 -HU seven-order moment invariants, rotation, translation invariance, stable image descr iption for image classification match has an important role, has been tested.
zernike-code
- ZERNIKE矩，具有平移旋转缩放不变性-This code is 10x faster than the previous code
Fingerprint
- 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
LS_esprit
- 测向定位 信号处理思想 ESPRIT的思想在于，将传感器阵列分解为两个完全相同的子阵列，两个子阵中每两个相对应的阵元具有相同的平移，即要求阵列具有平移不变性，每两个位移相同的阵元匹配成对。实际中许多阵列满足这个条件，比如等距直线阵。它还有一些改进演算法，如最小二乘ESPRIT (LS-ESPRIT)，整体最小二乘ESPRIT(TLS-ESPRIT)等-Finding ideological positioning signal processing ESPRIT thought that t