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- 在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被保护服务进程的动态行为,因而能较大地提高异常的识别率,降低误警报率.
20060409
- 针对Windows 操作系统受到的越来越多的严重攻击,提出一种基于Native API 序列的多 步一致模型和指数迭代检测算法,实现了从内核空间检测Windows 操作系统中的异常入侵. 通过 设计内核虚拟设备来截获系统服务分配表,从而可实时地获取Native API 信息. 用被截获的正常 Native API 数据建立一步和二步一致模型,并以此描述进程的正常行为. 在检测过程中,通过指数 迭代检测算法,可对不断出现的Native API 的正常指数进行度量. 采用报警提取算法
Bbinnarydiffei
- 使用二值化方法实现动态帧中运动目目标的识别与检测，及其异常行为的识别 -Binarization methods to achieve the recognition and detection of moving the project objectives in a dynamic frame, and its abnormal behavior recognition
alarm
- 通过对视频中的异常行为经行检测 可以对异常行为实现报警处理-Abnormal behavior through video alarm handling can be achieved through the line detection of abnormal behavior
people
- 一种人群异常行为检测系统的设计与实现。跟军视频采集的图像进行分析-The Design and Implementation of a crowd of abnormal behavior detection system. Army video capture with image analysis
Abnormal-Behavior-Detection
- Opencv 根据移动物体的速度和方向检测物体的异常行为 完整源代码 可运行-Detect anomalous behavior of the object based on the speed and direction of moving objects
behevior-identity
- opencv 根据物体移动的速度和方向检测物体异常行为-opencv object detection of abnormal behavior according to the direction and speed of moving objects