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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
101259374distribute
- 能够通过学习实现手势的动态识别，结果表明系统的鲁棒性较强-Microsoft Vision SDK development kits, procedures are not complicated, but very practical. not only provide dynamic link library, and all source code documents can be seen. Very suitable for the operation of study images
csharpRANSAC
- 由Fischle和Bones在1981年首次提出的（Random Sample Consensus，RANSAC）[32]是一种鲁棒性拟合数据的算法。它是一种容错能力很强的算法，可以有效的把外点剔除-Fischle and Bones Random Sample Consensus，RANSAC
diffEclat.tar
- 将关联规则挖掘算法修改为关联分类算法，具有很强的鲁棒性-Modify the association rule mining algorithm for associative classification algorithm has strong robustness
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- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。 -As an emerging intell
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
huisemoxing
- 灰色预测模型能够通过以往的数据预知未来的数据，准确率高，鲁棒性强-Gray prediction model can predict the future through the past data of data, high accuracy and robustness
DE
- 差分进化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术, 对于实值参数的优化具有较强的鲁棒性. 为了提 高差分进化算法的寻优速度、 克服启发式算法常见的早熟收敛问题-Differential evolution algorithm is a kind of heuristic global searching technique based on population, for real parameter optimization has stronger robustness. In order t
Kalman filtering
- Kalman filtering，卡尔曼滤波，本人用于智能车平衡组的角度滤波，滤波效果可观，鲁棒性强，调试时可观察波形来调整参数。(Kalman, filtering, Calman filtering, I used for intelligent vehicle balance group angle filtering, filtering effect is considerable, robustness, debugging can observe the waveform to a
genetic
- 用matlab语言编写的遗传算法工具箱,鲁棒性强,适于并行处理,,,,(Matlab language genetic algorithm toolbox, robust, suitable for parallel processing,,,,)
源程序实例
- 遗传算法提供了一种求解复杂系统优化问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性。所以，广泛应用于很多学科。(Genetic algorithm (GA) provides a general framework for solving complex system optimization problems. It does not depend on the specific domain of the problem, and has a strong robustn
grnn网络
- GRNN 的做据预测－一基于广义回 归柿经网络的货运量预测 ， GRNN 具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性，适用 于解决非线性问题。(GRNN prediction based on generalized regression persimmon network traffic volume prediction, GRNN has a strong nonlinear mapping ability and flexible network structure,
蜂群算法
- 多目标柔性作业车间调度问题(Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling Problem, MFJSP)是复杂的 NP-hard 问题，相较于基础的车间调度问题更符合实际情况，求解难度也相对较高。，该算法主要通过模拟蜜蜂的觅食来解决实际问题。由于 ABC 算法具有搜索速度快、精度高、鲁棒性强等优点，在车间调度领域得到广泛应用。(Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling Problem, MFJSP)
upload
- 这些文件将在两用户非正交多址（NOMA）系统中实现用于信号检测的深度学习方法[1]。三个主要脚本分别是生成训练数据、训练神经网络和生成测试结果。该神经网络用于相位衰落的静态标量信道，用于NOMA系统中同时检测2个用户的单个子载波上的传输符号。考虑并测试了两种情况：一种是导频符号数目较少，另一种是循环前缀长度较短。在这两种情况下，深度学习方法都比传统的信道估计方法具有更强的鲁棒性。(These files are to implement the deep learning method for