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Program
- 这是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 1、图像显示模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 2、图像转换模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 3、图像处理模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 4、字符识别模块主要包含手写数字识别。 5、其他模块主要包括设置菜单的固定颜色和随机颜色两个部分。 6
RegFigure
- MFC编写的手写数字识别程序，可移植到wince下-MFC prepared handwritten numeral recognition procedure can be transplanted to wince under the
STRSB
- 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例,很实用的功能.-Three kinds of template matching to achieve an example of handwritten numeral recognition, useful functions.
ImageHandle
- 图像处理系统是一个典型的图像处理软件，主要用gdi+完成。它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 字符识别模块 该模块主要包含手写数字识别。 -I
shouxieshuzishibie
- 基于模板匹配的手写数字识别，对其进行了VC++的实现！-Based on template matching of handwritten numeral recognition and to carry out the implementation of the VC++!
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- 手写数字识别之模板匹配法 手 写数字识别之模板匹配法 -Handwritten numeral recognition of the template matching method
2143-anqn
- 数字识别vc++实现的手写数字识别算法，给做图像处理的朋友一个参考。该程序能识别-noWith vc++ Realize the handwritten numeral recognition algorithms, image processing to make friends as a reference. The program can identify 0 ~ 9 of 10 digits.
5，ATKNCR(数字字母手写识别库)
- 数字字母手写识别库 可用于显示数字字母等(Digital alphabet handwriting recognition library)
MNIST
- MNIST手写体数字识别库及图片提取代码MNIST手写数字库识别实现摘要手写数字识别是模式识别的应用之一。文中介绍了手写数字的一些主要特征,并提出了截断次数特征并利用截断次数特征进行了实验(MNIST handwritten digital identification library and picture extraction code MNIST handwritten numeral library identification implementation summary Handwr
opencv 的手写数字字符识别
- 基于opencv 和机器学习方法的手写数字字符识别(Handwritten numeral character recognition of opencv)
MNIST
- 简单的手写数字识别，在深度神经网络中的简单尝试，对于初学者有个很好的理解(Simple handwritten numeral recognition, in the depth of neural network simple attempt, for beginners have a good understanding)
mnist
- 深度学习时间手写数字识别，使用python和tensorflow实现(Handwritten numerals recognition in depth learning time)
手写数字识别系统
- 基于神经网络识别的手写数字识别系统，有gui界面(Handwritten digital recognition system based on neural network recognition)
simplecharrec(III)-update
- 基于PCA和BP网络的手写数字字符的识别(Recognition of handwritten numeric characters based on PCA and BP networks)
基于机器学习的手写数字识别
- 基于Python机器学习的手写数字识别 基于Python机器学习的手写数字识别(Handwritten digit recognition based on Python machine learning Handwritten digit recognition based on Python machine learning)
手写数字样本
- 关于手写数字的两个样本库，可利用多种语言进行图片的识别处理。(Two sample libraries for handwritten numbers)
cnn
- 手写数字识别的简单实现，CNN入门到深入，三个版本供读者使用。(Simple Implementation of Handwritten Number Recognition, Getting Started with CNN)
R语言 svm 手写数字识别
- 用R语言写的手写数字识别算法（svm 方法）(Handwritten numeral recognition algorithm written in R language (SVM method))
1111
- 基于PCA的手写数字识别源码，内附有说明文件，非常清晰！运行环境：matlab。(Handwritten digital character recognition based on PCA and BP network)
BP_mnist_UI-master
- 基于BP神经网络的手写数字识别，有完整代码(based image segmentation algorithm)