搜索资源列表
2fen
- 设a[1:n]是已经排好序的数组。该二分搜索算法，使得当搜索元素x不在数组中时，返回小于x的最大元素位置和大于x的最小元素位置j .当搜索元素在数组中时，i和j相同，均为x在数组中的位置。-Set a [1: n] is already sorted array. Please rewrite the binary search algorithm, so when the search for element x is not in the array, the return is less
第14章 遗传优化算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。这个程序是matlab 最优计算第十四章程序(Genetic Algorithm for matlab)
616191算法作业
- 1.二分搜索技术2.最接近点对问题3.矩阵连乘问题4.电路布线5.单源最短路径Dijkstra算法6.最小生成树Prim算法7.最小生成树Kruskal算法C语言写的，全部能运行！(algorithm design assignment)
demo4
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。(Genetic algorithm (GA) is a search algorithm for solving optimization in computational mathematics. It is a kind of evolutionary algorithm. Evolutio
Astar-KO
- A *算法用于轨迹规划程序，启发式搜索算法，用于寻找最优路径(A * algorithm is used for trajectory planning program, heuristic search algorithm is used to find the optimal path)
TS
- 禁忌搜索算法源代码，对局部邻域搜索的一种扩展，搜索过程中采用禁忌准则，即不考虑处于禁忌状态的解，标记对应已搜索的局部最优解的一些对象，在进一步迭代搜索中尽量避开这些对象，避免迂回搜索，从而保证对不同的有效搜索途径的检索，是一种局部极小突跳的全局逐步寻优算法。(Tabu search algorithm source code, an extension of the local neighborhood search criteria, using tabu search process, th
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
贝叶斯算法.tar
- 提供基于贝叶斯的地图更新算法，实现无人机的静止目标搜索(A Bayesian based map updating algorithm is proposed to achieve the UAV's stationary target search)
混合CS算法的DE算法
- 混合CS(布谷鸟搜索)算法的DE(差分进化)算法(DE (differential evolution) algorithm for hybrid CS (cuckoo search) algorithm)
OCH-master
- 有序约束二进制代码 学习最近邻搜索 算法源码，使用window操作系统，MATLAB作为语言工具，文件附有MATLAB源码(Ordinal Constrained Binary Code Learning for Nearest Neighbor Search)
刘星算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。遗传算法广泛应用在生物信息学、系统发生学、计算科学、
QRD_MQAM
- 使用K-BEST树型搜索算法和QR分解，检测信号(Detection of signals using the K-BEST tree search algorithm and QR decomposition)
TSP-PSO
- 混合粒子群算法摒弃了传统粒子群算法中的通过跟踪极值来更新粒子位置的方法，而是引入了遗传算法中的交叉和变异操作，通过粒子同个体极值和群体极值的交叉以及粒子自身变异的方式来搜索最优解。(Hybrid particle swarm algorithm instead of the traditional particle swarm algorithm in the method to update the position of the particle by tracking the maximu
递归搜索的使用方法
- delphi递归搜索的使用，如何快速搜索指定目录下的文件和文件夹，无控件可直接编译，对于新手掌握文件夹和文件的快速检索提供学习方法
基于Pareto理论的二维背包搜索算法
- 主要用于用二维背包算法算法在物流配送路径中的应用(the program is often used to solve VRP)
基于夹角变化趋势的多边形自动搜索和生成算法
- 找最小闭合圈算法，也叫做左转算法论文，我已经用实际代码验证过论文的正确性(Looking for the least closed loop algorithm, also called the left turn algorithm paper, I have used the actual code to verify the correctness of the paper.)
ts_tsp
- 简单介绍禁忌搜索算法的过程，并求解TSP，来加深对其的理解。(Briefly introduce the process of tabu search algorithm, and solve TSP, to deepen its understanding.)
Searching Arithmetic
- 万能的搜索方法，告诉你搜索的真谛。实例是用迷宫寻找最近的出口做的。核心就是每次出去探寻的时候，寻找四个方向，尝试每种可能的办法，从而找到最优的路径，走出迷宫。此类算法，可以用在很多场景里面，很方便，简洁，快速。(Searching Arithmetic,an excellent way to find an easy path.)
GA
- 遗传算法，实现物竞天择，是进化理论的一方面。遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。搜索算法的共同特征为： ① 首先组成一组候选解 ② 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 ③ 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 ④ 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解。(Genetic algorithm, to realize natural selection, is one aspect of evolutionary theory.)
改进的群搜索优化算法_景书杰
- 群搜索优化算法在matla中的实现，群集智能算法( Swarm Intelligence Algorithm)是 近 年出现的一类新的智能优化算法。 与其它基于随机搜 索的优化算法一样，具有易实现、 适用范围广的特点。(preindex=index; prebestmember=bestmember; fvalue = eval(strcat(fname ,'(population)')); [fbestval,index] = min(fvalue); bestmember