搜索资源列表
SVM
- 支持向量机的MATLAB训练测试源代码,绝对好用.
SVM-KM
- 一个支持向量机的matlab工具箱，具有分类、拟合等功能，希望大家下载研学阿！-a Support Vector Machine Matlab toolbox, with classification, fitting features that you download Studies, A!
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
GA-SVM
- 遗传算法+支持向量机，非常的实用，希望对大家有用。-Genetic algorithms+ support vector machine, very useful, we want to be useful.
LS-SVM
- 这是对于工业过程中连续搅拌釜反应器用支持向量机建模的实例。预测效果很好。-This is for the industrial process of continuous stirred tank reaction used in support vector machine modeling examples. Very good prediction.
ls-svm_toolbox
- 很有用的支持向量机的工具箱，工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO,内附有工具箱的使用说明-well-known svm toolbox and user guide
SVM_lzb1p0
- svm（支持向量机）能进行分类。有不同的核函数，如线性，多项式等-svm (support vector machine) can be classified. There are different kernel functions, such as linear, polynomial, etc.
svm-lecture
- 有关支持向量机的讲座,我看了之后的确受益非浅-Support Vector Machines on the talks, after I read indeed benefited
svdd_tool
- 支持向量域是近几年采用的一种较新的分类器，是在其支持向量机的基础上发展而来。-the tool box of SVDD
support-vector-machine
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序，本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归，核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行，简单易懂，希望能对大家有所帮助-Universal non-linear regression support vector machine matlab program, this program uses support vector machine method to achieve non-linear regression of data
SVMMatla1.0
- 该工具箱主要介绍支持向量机的使用过程，包括分类与回归，里面的内容很全面，-The toolbox introduce the process of SVM,including classification and aggression,which is very well.
LSSVM-(2)
- 最小二乘法支持向量机预测,自己编的的，可以运行，希望能改进。-least sqare support vector machine for prediction
Multi-classification-of-matlab
- 采用matlab自带的支持向量机分类函数实现支持向量机的多分类-Multi classification of support vector machine is realized by using Matlab s support vector machine classification function
maphinyimppoved
- 很好的基于支持向量机的MATLAB程序,里面包含有算例及改进算法(Good MATLAB based on support vector machine (SVM), which contains a numerical example and the improved algorithm)
高等应用数学问题的MATLAB求解光盘
- bijiaohaode nixiangyaode daima 包含支持向量机(svmadfasggdafgadfhehdgheat)
SVMcgForClass
- matlab中libsvm工具包中所调用的函数代码(The function code called in the libsvm toolkit in MATLAB)
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- matlab支持向量机的工具箱，可用于2012b 2010b(Matlab support vector machine toolbox, which can be used in 2012b and 2010b)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
- 主要是介绍了支持向量机的基本原理，进行了简单的编程，对初学者适用。(Mainly introduces the basic principles of support vector machines, a simple programming, for beginners.)
matlab代码
- 该代码是基于粒子群算法优化的支持向量机，适用于分类问题(The code is based on particle swarm optimization support vector machine, suitable for classification problem.)