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基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
SVM.VC实现的中文文本分类器
- 一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机,一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机
GA-SVM
- 遗传算法+支持向量机，非常的实用，希望对大家有用。-Genetic algorithms+ support vector machine, very useful, we want to be useful.
LS-SVM
- 这是对于工业过程中连续搅拌釜反应器用支持向量机建模的实例。预测效果很好。-This is for the industrial process of continuous stirred tank reaction used in support vector machine modeling examples. Very good prediction.
ls-svm_toolbox
- 很有用的支持向量机的工具箱，工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO,内附有工具箱的使用说明-well-known svm toolbox and user guide
LS_SVMlab
- 最小二乘支持向量机工具箱，学习支持向量机必备工具-Least squares support vector machine toolbox, an indispensable tool for learning support vector machines
SVM
- 这是一篇关于支持向量机的故障诊断博士论文。本文主要研究和探讨将SVM算法应用于故障诊断领域需要考虑的问题和具体的算法实现。 -This is an article on the Support Vector Machine for Fault Diagnosis doctoral dissertation. In this paper, research and explore the SVM algorithm is applied to the field of fault diagno
SVM_lzb1p0
- svm（支持向量机）能进行分类。有不同的核函数，如线性，多项式等-svm (support vector machine) can be classified. There are different kernel functions, such as linear, polynomial, etc.
svm-lecture
- 有关支持向量机的讲座,我看了之后的确受益非浅-Support Vector Machines on the talks, after I read indeed benefited
SVM
- 支持向量机(SVM)用于分类的算法实现-svm
svm
- 支持向量机自动提取模糊规则，仿真结果验证了其可靠性-The use of support vector machine automatically extract fuzzy rules, simulation results verify the reliability of the method
支持向量机（SVM）在量化投资中的应用
- 利用支持向量机算法，实现在金融量化投资中的应用(The application of support vector machines (SVM) algorithm in quantitative financial investment)
支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）Latex版
- 大神给的SVM支持向量机的精髓部分，希望能有点作用(best wishes to everyone. this is very useful for our machine learning)
7.支持向量机
- python中的sklearn的SVM实例演练代码，立刻熟悉SVM的使用过程以及参数调整(Sklearn's SVM instance drill code in python, immediately familiar with the use of SVM and parameter tuning)
支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码
- 支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码(Support vector machine and BP neural network comparative study source code, if there is a problem, you can contact QQ1373687980)
SVM-CNN-master
- 实现卷积神经网络与支持向量机的联合调试使用(Joint debugging and implementation of convolutional neural network and support vector machine)
最小二乘支持向量机工具箱使用指南
- 最小二乘支持向量机 可供初学者使用学习(LS-SVM Least-squares support vector machines can be used for beginners to learn)
在Ｒ中使用支持向量机
- 介绍支持向量机的原理，包括线性支持向量机和非线性支持向量机(Introduce the principle of support vector machine)
基于支持向量机的短期电力负荷预测
- 基于支持向量机的短期电力负荷预测，支持向量机，预测(Support vector machine based short-term power load forecasting, support vector machine (SVM), prediction)
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
- 主要是介绍了支持向量机的基本原理，进行了简单的编程，对初学者适用。(Mainly introduces the basic principles of support vector machines, a simple programming, for beginners.)