边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结

本文提出了一种基于方向可变滤波器的改进Hough变换方法。该方法首先利用方向可变滤波器检测出图像边缘和边缘的方向特性，然后后基于边缘点及其方向，通过改进的Hough变换得到圆心、半径。最后，将该算法应用于球类对象分割并得到较好的结果。 已通过测试。 -In this paper, based on the direction of the variable filter improved Hough transform method. First, using the direction v

一个较为实用的车牌定位算法实现。采用改进的边缘检测算法。其过程为原图-》灰度化-》直方图均衡化-》边缘检测-》形态学处理-》定位车牌的上下左右边界-A more practical vehicle license plate location algorithm. Improved edge detection algorithm. Process for full size- the " graying-" histogram equalization- edge detec