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  1. segment

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  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

  3. 所属分类：Windows编程

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：348.25kb
    • 提供者：zhourl

  1. FCM

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  2. 此代码是一种模糊C均值算法，是一种聚类算法，是对k均值算法的一种改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：76.87kb
    • 提供者：袁英

  1. brfcm-src

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  2. 这是一个改进的快速实现模糊c-means聚类算法的程序-This is a rapidly improving the fuzzy c-means clustering algorithm procedures

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：27.2kb
    • 提供者：郎风华

  1. fcm算法

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  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。

  3. 所属分类：Windows编程

  1. VCfcm

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  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分-FCM algorithm is a clustering algorithm based on division, and its thinking that it is making is divided into the same cluster of the bigge

  3. 所属分类：Other systems

    • 发布日期：2017-03-29
    • 文件大小：76.06kb
    • 提供者：samari

  1. 04657872GAFCM

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  2. 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2019-09-30
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：ggsdduman
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