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fcm算法
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
cs
- 城市动态路径诱导算法研究 本文首先概述了智能交通系统的研究进展介绍了车辆诱导系统的构成及其 功能，综述了国内外车辆诱导系统的研究现状，分析了相关方向的研究进展以及 路径诱导算法在路径诱导系统中的重要性。讨论和分析了几种重要的路径诱导算 法的原理及其特点。通过对这些算法的深入研究，对经典Dijkstar算法在数据 存储结构和搜索区域两方面提出了改进，并对其进行了性能分析，结果表明改进 算法是可行的。接下来采用地理信息系统的集成二次开发方式，利用MPa工nf。 公司的Ma
S-C-development
- 原始的S&C同步算法峰值会有平台，我的改进算法使之趋于尖峰。仿真结果：不在出现峰值平台，有一个峰值尖峰出现，误差很小。-The original S & C peak synchronization algorithm will be a platform to improve my algorithm tends to peak. Simulation Results: The peak value is not a platform, there is a peak value of pea
mds-map
- 经典的无线传感网定位算法，MDS-MAP及其改进算法，附有详细说明-location algorithm in wireless network,mds-map,an improve edition
改进LMS算法
- 改进的LMS算法及其在噪声对消中的应用，更好的解决了收敛速度和稳态误差的矛盾(The improved LMS algorithm and its application in noise cancellation can better solve the contradiction between convergence speed and steady-state error)
蛙跳程序
- 蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收敛速度这一问题，提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略，减小了个体空间差异，从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性，并对改进算法的阈值参数进行了率定。(Leapfrog algorithm (SFLA) is a new heuristic p
S-Wg
- Smith-Waterman算法是Smith和Waterman提出的一种用来寻找并比较具有局部相似性区域的动态规划算法，改进算法在其基础上可以输出所有最大分值的局部比对结果。(Smith-Waterman algorithm is a dynamic programming algorithm proposed by Smith and Waterman to find and compare local similarity regions, and many subsequent algor
MFO改进代码
- Mfo算法的改进代码，以及实验的测试数据(Mfo algorithm to improve the code, as well as experimental test data)
改进人工蜂群算法优化ELM分类模型_赵虎
- 经典的粗糙算法集代码，内有实例。主要用来数据约减，数据分类，优化(Classic rough sets of code, there are examples)
matlab_fwa
- 自从烟花算法的开创性论文由谭营教授等人于2010年发表之后[1] ，业界对烟花算法的研究逐步深入和铺开。通过对原始烟花算法的细致、深入的分析，针对原始烟花算法（FWA）的不足，提出了大量的改进方法，并据此发展了各种改进算法，以及与其他方法的混合方法，大大提高的原始烟花算法的性能，同时研究了烟花算法在求解不同类型优化问题的能力，还有大量的研究人员进行了烟花算法的应用研究，给出了一些典型的成功应用案例。(Since the groundbreaking paper of fireworks alg
遗传算法（精英选择）-matlab
- 描述了带有精英选择策略的遗传算法优化方法，主要有别于以往的轮盘赌选择方法，改进了性能(introduce a select factor into GA algotitm to improve the characteristic of GA itself)
遗传算法课件与程序
- 现代优化算法，智能优化算法通过其有效设计可以在跳出局部最优和收敛到一个点之间有个较好的平衡，从而实现找到全局最优点，但有的时候局部最优也是可接受的，所以传统算法也有很大应用空间和针对特殊结构的改进可能。(Modern optimization algorithm)
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
关于用遗传算法改进BP神经网络的MATLAB实现
- 在MATLAB中用遗传算法改进BP神经网络(Improvement of BP neural network by genetic algorithm in MATLAB)
改进WKNN
- 在wifi定位中的在线阶段WKNN算法的改进(Improvement of online WKNN algorithm in WiFi Positioning)
电动汽车SOC估计算法
- 在安时计量方法的基础上, 采用基于折算库仑效率的卡尔曼滤波算法估计蓄电池荷电状态(SOC),并 将此方法应用于 HEV6580混合动力电动汽车镍氢电池管理系统。系统实现的功能包括: 数据监测、数据显示、CAN 通信、SOC估计、热管理和安全报警。经电池试验台模拟工况试验验证, 电池管理系统各子系统达到设计要求且工 作稳定。改进 SOC估计方法解决了传统安时计量法不能估计初始 SOC、难于准确测量库仑效率的问题, 为电池管 理系统稳定工作提供保证(Based on the countin
bianyuangaijinquanjuyuzhi
- 图像阈值分割，由传统阈值分割改进的，基于边缘特征的改进算法(Image threshold segmentation)
基于LANDMARC的最近邻居改进算法_邹学玉
- landmarc算法改进学习资料,提高同学们对改进算法的认识(Improvement of learning data by LANDMARC algorithm)
music改进算法
- 一种基于信号子空间和噪声子空间的music改进算法(An improved music algorithm based on signal subspace and noise subspace)
粒子群优化算法以及改进的PSO算法代码matlab
- 一些关于粒子群优化算法的matlab程序实现，里面有各种的PSO改进算法(Some matlab programs about particle swarm optimization algorithm are implemented. There are various PSO improved algorithms in them.)