搜索资源列表
GA1
- 遗传算法代码,用于函数优化等，也可以改进，实现其他功能。-genetic algorithm is very useful for university student.
DEMC
- 基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法-A Markov Chain Monte Carlo version of the genetic algorithm Differential Evolution: easy Bayesian computing
mianyiga
- 免疫遗传算法，该算法很好的客服了简单遗传算法的早熟问题，是对基本遗传算法的一种改进-Immune genetic algorithm has very good customer service the premature simple genetic algorithm, the basic genetic algorithm is an improved
yccs
- 运用经过改进的遗传算法解决kp问题，初始条件在run中修改(Genetic algorithm to solve KP problem)
GA_tuihuo1
- 模拟退火优化遗传算法，改进了遗传操作，自适应参数(improved simulated annealing and optimized genetic algorithm)
改进遗传算法11
- 是一个很好的程序，基于MATLAB对遗传算法进行的改进(Is a good program, based on MATLAB genetic algorithm improvements)
遗传算法（精英选择）-matlab
- 描述了带有精英选择策略的遗传算法优化方法，主要有别于以往的轮盘赌选择方法，改进了性能(introduce a select factor into GA algotitm to improve the characteristic of GA itself)
遗传算法课件与程序
- 现代优化算法，智能优化算法通过其有效设计可以在跳出局部最优和收敛到一个点之间有个较好的平衡，从而实现找到全局最优点，但有的时候局部最优也是可接受的，所以传统算法也有很大应用空间和针对特殊结构的改进可能。(Modern optimization algorithm)
关于用遗传算法改进BP神经网络的MATLAB实现
- 在MATLAB中用遗传算法改进BP神经网络(Improvement of BP neural network by genetic algorithm in MATLAB)
遗传优化工具箱 - NSGA-II
- 改进的遗传算法，多目标优化算法，简单，快捷有效(Improved Genetic Algorithm)
遗传算法优化GA-LM
- 主要是遗传优化算法，优化LM，起到很好的改进作用(Mainly genetic optimization algorithm, optimization of LM, play a good role in improvement)
VB遗传算法
- 自己编写的改进的遗传算法，嵌入了CST。这是遗传部分(The improved genetic algorithm, which was written by himself, was embedded in CST. This is the genetic part)
GABP
- matlab实现的遗传算法改进的BP神经网络(BP neural network improved by genetic algorithm implemented by MATLAB)
大地电磁反演-精英选择改进
- 利精英选择改进后的遗传算法进行大地电磁视电阻率反演(Elitist modified genetic algorithm is used to retrieve magnetotelluric apparent resistivity.)
遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测）
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
Maltlab程序
- 改进遗传算法用于多车多类型车辆的车辆路径优化(Application of improved genetic algorithm to vehicle routing optimization of multi-vehicle and multi-type vehicles)
GAbp
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza
遗传模拟退火算法求解TSP问题matlab代码
- 解决车辆路径问题，改进的模拟退火和遗传算法，全面详细，适用于解决VRP问题和物流车辆规划(To solve the vehicle routing problem, the improved simulated annealing and genetic algorithm, comprehensive and detailed, suitable for solving VRP problems and logistics vehicle planning)
基于凸_改进遗传算法的圆阵列方向图联合优化_袁飞
- 一种新的基于凸优化和改进遗传算法的优化方法。(An optimum method based on genetic algorithm and convex optimization is presented in this paper.)