由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则,大大提高了匹配的准确率.通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光 图象匹配算法进行了验证,实验证明本算法的SAR图象去噪效果明显优于传统的Frost方法,图象匹配精度高

对图像进行斑点噪声的添加，用方程f=f+n*f将乘性噪音添加到到图像f上，其中n是均值为零，方差为var的均匀分布的随机噪声。 -Image spots of noise, multiplicative noise is added to the equation f = f+n* f to the image f, where n is zero mean, variance var, uniformly distributed random noise.

matlab去斑点噪声,不错的学习maatlab图像处理的基础例程，适合初学者。 -The matlab go speckle noise, a good learning maatlab the basis of image processing routine for beginners.