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对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
MATLAB
- 基于 MATLAB 的语音信号分析与处理的课程设计.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号-MATLAB-based voice signal analysis and processing of the curriculum. Re
harmonic-and-harmonic--packet
- 共包含四个文件： hamo_packet.m 谐波小波包子程序，输入参数为原信号序列，采频，分解层数，返回三维数组，存储各层各频带分解结果； harmopacktest.m 检验上述子程序可行性的m文件； harmonic wavelet analysis.pdf Newland关于谐波小波的原始论文； 20130329谐波滤波.docx 内附matlab程序和分析结果。对电机电流信号做了谐波小波分解，分别从时域和频域构造谐波小波，结果显示，频域构造的小波光滑性稍差。-Conta
IIR-digital-filter-design
- IIR数字滤波器设计及在FDM复用信号滤波中的应用 1．熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法； 2．掌握根据频谱图及滤波需求确定滤波器的指标参数的方法； 3．通过FDM复用信号数字滤波器的设计，掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法； 4．通过观察FDM复用信号滤波前后的时域及其频谱图，建立数字滤波的感性认识。-IIR digital filter design and the FDM multiplex signal filtering applicati
信号与系统应用
- 信号与系统的应用，对同一个连续周期信号，选定不同采样间隔 s T 和信号截取长度 1 T ，获得离散 信号，使用DFT或FFT 进行频谱分析，画出频谱图，与理论计算的结果进行比 较，观察： （1）不同采样率 s T 对频率范围和混叠误差的影响； （2）不同采样长度 1 T （单周期采样和多周期采样）对频率分辨率的影响； （3）是否完整周期采样对泄漏误差的影响，多周期采样是否可以减小非完整周 期采样产生的泄漏误差。 以下信号中叠加了一个角频率为50 ? 的高频干扰信号，信号如下： 3 (
类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换
- 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换(Similar to the time domain filtering, the antenna pattern is the optimal Fu Liye transform)
卡尔曼滤波及扩展
- 描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼滤波模型，进行仿真，设已知初始时刻运动目标的真实位置和速度，并已知卡尔曼滤波使用的初始状态值，对该问题给出仿真；进一步分析该问题的稳态卡尔曼解，直接使用稳态卡尔曼滤波（滤波器）仿真该问题。