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LS
- 系统辨识，最小二乘批算法，即一次完成算法，离线辨识-System identification,Least square
RLS
- 系统辨识，最小二乘递推算法，可以在线辨识，实时进行参数辨识-System Identification,Recursive Least Squares Algorithm
ELS
- 系统辨识，增广矩阵最小二乘批算法,使最小二乘批算法对有色噪声也一致无偏-System Identification,Extended Matrix Least Square Algorithm
recursionls
- 系统辨识二阶递推最小二乘算法实现。对数据进行了归一化的预处理，并且对原始数据进行一次采样-Second-order recursive least squares system identification algorithm
matlab
- 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】模糊神经网络解耦M
ARXRLS
- 程序采用C语言，实现最小二乘辨识算法和递推最小二乘算法-Program using C language, least squares identification algorithm and recursive least squares algorithm
bianshi
- 单容水箱液位系统的辨识 采用最小二乘Bayes算法-Single tank water level system identification using least squares Bayes algorithm
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
qougeng_v26
- 关于非线性离散系统辨识，本程序的性能已经达到较高水平，最小二乘回归分析算法。- Nonlinear discrete system identification, The performance of the program has reached a high level, Least-squares regression analysis algorithm.
table
- 好用的,系统辨识中,递推最小二乘估计RLS是辨识模型阶次的一个重要的算法,(Easy-to-use, system identification, the recursive least squares estimate RLS times of order identification model is an important part of the algorithm,)
LSM_identification
- 基于最小二乘的系统辨识程序,可以实现对ARMAX模型的参数辨识，内容包含了单次最小二乘辨识算法和递推最小二乘算法的实现(the system identification method based on LSM.)