搜索资源列表
lrg_x2
- 拉氏算法以及最小平方，采用尽量少的除法以减少误差
hpir
- 本程序用C++语言编写了最小二乘曲线拟合的程序，在VC2008环境中运行成功，并给出了一个实例。 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差-this is a
RLS--algorithm-2
- 基于格-梯型结构的RLS算法,结合格型滤波器阶数可调与横型滤波器时间可调的特性，设计出阶数和时间分别递推的自适应滤波器，使得平方误差最小.-Based on the lattice- ladder structure of the RLS algorithm, combined with the lattice filter order of adjustable features adjustable cross-type filter time, recursive adaptive fil
LS
- 模式识别中的最小平方误差方法,柏涵两种不同的识别方法-Pattern Recognition least square error method, Bo Han two different identification methods
zryng
- 很好的kmeans算法,用C编写,输入：簇的数目K 和包含N 个对象的数据集 输出：K 个簇,使平方误差准则最小()
58059913LMSE
- LMSE/模式识别/最小平方误差算法程序(LMSEleast mean square error, LMSE,Ho-Kashyap)