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sa_tsp
- 旅行商（TSP）问题一直以来都是一个NP难问题，旅行商问题（TSP问题）就是一销售商从n个城市中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能的路径中求出路径长度最短的一条。本次软件设计是利用模拟退火算法解决TSP问题，通过该软件设计，对模拟退火算法和旅行商问题有个初步的认识。-Traveling Salesman (TSP) problem has always been a NP hard problem, traveling salesman problem (TS
Simulated
- 用模拟退火算法求30个城市的旅行商问题的C程序-Simulated Annealing Algorithm with 30 cities of the TSP C program
simulated_annealing
- 用模拟退火算法求tsp问题，采用matlab编程来求得，完整的算法程序-Seeking tsp simulated annealing algorithm matlab programming obtained complete algorithm
mgasa
- 本资源是Mgasa算法解决TSP问题的Matlab代码，资源中包括mgasa_main(Mgasa算法解决TSP问题代码)，mgasa_fitness(适应度求取函数代码)，mgasa_annealing(Mgasa算法中模拟退火代码)，mgasa_select(遗传算法中选择函数代码)，mgasa_crossover(遗传算法中染色体交叉互换函数代码)，mgasa_mutation(遗传算法中基因突变函数代码)，mgasa_change(Mgasa算法中选择过程代码)。同时代码中有Locati
SA_TSP
- 介绍模拟退火算法，并应用到TSP问题上。并附有小程序(Introduce simulated annealing algorithm and apply it to TSP problem. With a small program)