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WNN_PID
- 提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
qiuzhengjiaoji
- 给定特征函数,求解正交基,利用了SVM分解,快速有效兼容性好-Given the characteristic function, solving orthogonal basis
BaseCurveFit
- 正交基函数,用于时变信号基于正交基的拟合与实现。用于过程神经网络。(Orthogonal basis functions are used for the fitting and Realization of time-varying signals based on orthogonal basis. Process neural network.)