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vb等值线图的绘制方法※编程实践※水论坛
- 等值线 在科学计算和现实生活中，常常会遇到y=f(t)这类函数关系，例如，正弦、余弦等等。函数y=f(t)往往是以离散的观测值形式f(ti)(i=1,....N)表现出来的。例如，令股民朋友如醉如痴的K线图，与千家万户性命攸关的河流水位曲线图等等。离散函数关系有不少数据处理课题，例如，数据拟合、插值和平滑等等。最令人兴奋的还是预测，如果股民朋友能够准确把握y=f(t)的走向，钞票就会源源不断涌入口袋。如果水文学家能够准确预测河流水位暴涨的过程，可以大量减少生命和财产损失。 所谓画曲线就
Chartbp
- 用VC++位图空间编写坐标系，画出正弦曲线，并加入bp算法拟合此曲线，根据数据画出曲线。-VC++ with the preparation of bitmap space coordinate system, draw the sine curve and the curve fitting algorithm to join bp, according to data drawn curve.
BPalgorithm
- 本例中用c语言编写一个简单的BP神经网络，并用这个网络对正正弦函数SIN(X)在（0,1）段部分进行拟合，适合初学者。-This example uses a simple c language BP neural network, and uses this network is the sine function SIN (X) in (0,1) segment part of the fitting, suitable for beginners.
PID
- 利用PID控制算法实现曲线的拟合跟踪，分别对阶跃曲线和正弦曲线进行控制，并比较拟合的误差曲线-Using the PID control algorithm curve fitting tracking, respectively, on the step and sinusoidal curve control, and compare the error curve fitting
bp2
- 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Bayesian regularization algorithm to improve the generalization ability of BP network. In this example, we use two training methods, na
提取周期信号
- 用于信号的周期成分提取，使用的最小二乘方法，拟合出一个单频的正弦信号。(For the extraction of periodic components of signals, the least square method is used to fit a sinusoidal signal of a single frequency.)
curvefit
- 正弦信号的频率，相位，幅度等参数的最小二乘法拟合(sine signal parameters fitting)
python-codes
- scipy_uspline.py: 使用UnivariateSpline进行插值、外推和Spline拟合; scipy_stats.py: 演示stats模块的概率密度函数、直方图统计和累积分布函数。 scipy_rbf.py: 演示径向基函数(radial basis function, 简称RBF)插值算法。 scipy_fsolve.py: 使用fsolve()计算非线性方程组的解。 numpy_polyfit.py:使用多项式函数拟合正弦波，并显示拟合误差。(scipy_uspl