等值线 在科学计算和现实生活中，常常会遇到y=f(t)这类函数关系，例如，正弦、余弦等等。函数y=f(t)往往是以离散的观测值形式f(ti)(i=1,....N)表现出来的。例如，令股民朋友如醉如痴的K线图，与千家万户性命攸关的河流水位曲线图等等。离散函数关系有不少数据处理课题，例如，数据拟合、插值和平滑等等。最令人兴奋的还是预测，如果股民朋友能够准确把握y=f(t)的走向，钞票就会源源不断涌入口袋。如果水文学家能够准确预测河流水位暴涨的过程，可以大量减少生命和财产损失。 所谓画曲线就

labview课程设计， 利用labview 实现输入正弦插值计算之后输出。-labview course design, using labview sine interpolation, after the input output.

scipy_uspline.py: 使用UnivariateSpline进行插值、外推和Spline拟合; scipy_stats.py: 演示stats模块的概率密度函数、直方图统计和累积分布函数。 scipy_rbf.py: 演示径向基函数(radial basis function, 简称RBF)插值算法。 scipy_fsolve.py: 使用fsolve()计算非线性方程组的解。 numpy_polyfit.py:使用多项式函数拟合正弦波，并显示拟合误差。(scipy_uspl