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henonhundun
- 使用matlab产生混沌时间序列的源代码-use Matlab chaotic time series generated source code
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peizhun
- 互信息matlab, 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 点这里下载: 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有
ami
- 求时间序列互信息的程序，英文为average mutual information，适合与混沌时间序列分析．
Prediction_of_Chaotic_Time_Series_Using_Singular_V
- 基于奇异值分解的混沌时间序列Volterra预测
noisereductioninchaotictimeseries
- 关于混沌时间序列的降噪文献。对研究此类问题的特别有用。
Volterra-filterforecast
- Volterra滤波器混沌时间序列多步预测，预测效果好
Lyapunov_MATLAB
- 检测时间序列的平稳性，可以说是一种新的检测混沌的方法-Detect stationary time series, it can be said is a new method of detection of Chaos
FunctionChaosPredict
- 利用一阶局域加权法进行混沌时间序列的预测。-Using a weighted-rank local-region method of forecasting chaotic time series.
chaos
- 自己做的混沌时间序列分许的PPT，简单实用，希望对你有所帮助。-Their own points of chaotic time series Hsu' s PPT, simple, practical, and they hope to help you.
预测
- 最近写关于最小二乘支持向量机的时间序列预测 搜到的一些很有参考性的论文(Some of the most referential papers recently written about the time series of the least squares support vector machine)
dynamical system
- 收集的几种常见混沌时间序列matlab实现(Several common chaotic time series collected by MATLAB)
离散序列的李指数计算
- 计算离散序列的李亚普诺夫指数的程序，主要是混沌时间序列(The program for calculating the Lyapunov exponent of discrete sequences is mainly chaotic time series.)
925899778Chaos-Toolbox-Ver.2.0
- 通过CC方法计算混沌时间序列的延迟时间和嵌入维数(The time delay and embedding dimension of chaotic time series are calculated by CC method)
ESN-master
- 运用回声状态网络进行混沌时间序列预测，测试集为MackeyGlass_t17(Time series prediction using echo state network)
c-c算法计算时间tau
- 在混沌时间序列方法进行风电功率预测用C-C算法tau时间(C-C algorithm tau time for wind power prediction using chaotic time series method)
混沌时间序列分析源程序
- 因为毕业设计的原因，开始接触混沌时间序列分析，刚开始的确有些不好入门，对初学者来说一些程序自己编写挺困难，特别希望有高手指点或者有参考程序。 我在论坛上得到了大家的热心帮助，作为一个“过来人”看到论坛上经常有人求助时间序列分析的相关程序，或者想参考，或者是急用，我相信大家也遇到过相似的问题——有些贴出来的程序往往是错误的或者无法运行。 为了感谢论坛和大家的帮助，也为了帮助那些初学者更快的入门，我会在这个帖子里贴出我自己毕业设计时的Matlab源程序以供大家参。 时间序列分析的主要程序也就是
LargestLyapunov_Rosenstein
- 混沌时间序列预测中，重构相空间采用小数据量法求取最大李雅普莫诺夫指数。(In the prediction of chaotic time series, the maximum lyapunov index is obtained by the method of small data quantity in the reconstructed phase space.)