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用VC开发图像处理系统
- 用VC开发图像处理系统，主要是针对dib，bmp 进行图象平滑处理，灰度值处理，阙值选取及二值化等等的处理-with VC image processing system is targeted mainly Freehand, bmp images smooth, gray value, Que selection and two values of the treatment, etc.
DigitRec
- 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且
Imageprocessing.rar
- 基于Visual studio 2008 的图像处理试验平台的VC++源码 包含sebol边缘检测，灰度化，二值化，滤波，还有opencv引用,Based on Visual studio 2008 image-processing test platform VC++ Source contains sebol edge detection, gray and binarization, filtering, there is reference opencv
digital
- C#编写的图像处理程序源码 一共有十二个 包括灰度，二值化，锐化，缩放，旋转，压缩-C# source code written in image-processing program, a total of 12, including grayscale, binary, sharpening, scaling, rotation, compression, etc.
OCR(vc)
- 一个经典的C++图像识别源码。包含：图像处理（灰度化，二值化，梯度锐化） 和 神经网络 两部分。-A classic image recognition of the C++ source code. Include: image processing (grayscale-based, binary gradient sharpening) and neural network in two parts.
jianmochengxu
- 本文以提取靶标圆心像坐标为主要研究目标。用到了灰度处理、图像二值化、八邻域连通法、最小二乘法、无约束最优化等知识。 -In this paper, to extract the target coordinates of the center as the main research objectives. Use the gray processing, image binarization, the eight-neighbor connectivity method, least sq
bmp_resolution
- 位图图像处理,能打开8位，24位位图，进行彩色转灰度，亮度，对比度调整，二值化操作！-resolution for bmp image handling.
ImageShow
- 此代码可以实现多种图像处理功能，包括图像二值化、灰度图像处理、真彩色处理、图像几何变换和动态图像等-This code can achieve a variety of image processing functions, including image binarization, gray-scale image processing, true color processing, image geometric transformations and dynamic images
digital
- 用VC++实现印刷体数字的自动识别，首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
VCchepaidw
- 就可以实现精确的车牌定位 真彩色->256色灰度图。 .预处理:中值滤波。 二值化 削弱背景干扰。 用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索: 区域裁剪,截取车牌图像-The license plate on the positioning accuracy can be a
pictureshow
- 含图像处理多种效果的演示，如各种变换，灰度，二值化，拉伸等！非常完整，很不错！-Image processing a variety of effects including presentations, such as various transformations, grayscale, binary and stretching! Very complete, very good!
imageprocessing
- 利用vc++开发的图像处理程序，包括图像灰度化、图像平滑、边缘检测、二值化、数学形态学处理等功能。-Image processing project use vc++,including image grayscale,smoothing,edge detection,morphological processing
07856234OCR(VCPP)
- 该系统的识别率一般为90 ，另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”，另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数-The system s recognition rate is 90 , also can be used alone to open the pic
YU_chuli
- 图像预处理程序，包括彩色图象灰度化，灰度图像中值滤波和灰度图像二值化-Image preprocessing procedures, including color images to gray, gray image median filtering and gray image binarization
License-plate-recognition
- 载入数字车牌，智能识别，检测返回识别的数字，此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 “256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。采用神经网络进行训练识别，识别率达到90 -Loading digital license plate, identification, detection returns the identification number, is
Pr.xu
- 计算图像灰度梯度，进行二值化分割。具有一定的泛化能力。(Calculate the image gray gradient, two value segmentation. Have a certain generalization ability.)
Image grout
- 使用c#的openCV库实现图片的灰度化和二值化，简单明了(Using c # openCV library to realize the grayscale and binary of the image, simple and clear)
grey
- 图像灰度化、二值化，选取图像通道灰度化以及输出存储图像(Image grayscale and binarization.)
【上位机】逐飞科技智能车传感器调试助手
- 使用串口调试摄像头，可观察灰度和二值化两种图像(Use the serial port to debug the camera, you can observe the grayscale and binary image)