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nixianggongcheng
- 逆向工程的近景测量中的应用。主要研究点是图像的特征提取和匹配。-reverse engineering choppy measurement applications. Main point is the image feature extraction and matching.
aamlibrary1.0.tar
- 人脸特征点自动定位库 一个基于AAM算法实现的人脸特征点自动定位的比较好的库（C++），其中AAM算法实现非常完善，封装得 非常好。可以直接加载到自己的工程中。亦可以直接使用。 对算法的实现非常准确，初学者可以参考学习，提高对AAM算法的理解。-一个基于AAM算法实现的人脸特征点自动定位的比较好的库（C++），其中AAM算法实现非常完善，封装得 非常好。可以直接加载到自己的工程中。亦可以直接使用。 对算法的实现非常准确，初学者可以参考学习，提高对AAM算法的理解。
c02
- [demo.rar] - 增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正方法，很有用 [2007012218032016052.rar] - 目前紧紧支持24种验证码的识别，后续版本将会慢慢加入更多可识别的格式。 [OCR.rar] - OCR光学字符识别代码，思想是背景16值变化，提供勾，圈，叉识别 [javawllt.rar] - 用JAVA编译的局域网聊天程序 v 1.0 ，此聊天程序为学习java语言而开发的 [MySoft.rar] - 一种利用硬盘序列号对
casino2x_exe
- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
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- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
Hole
- 本例子演示了MFC编写对话框，及如何编写dll工程，实现输入特征参数并创建block和Hole特征。对源程序编译连接。 运行要求:（路径上不能有中文） 1. 参考第6章，首先将Chapter_06\6.3.2\startup和application拷贝到开发目录下（环境变量UGII_USER_DIR指向的目录，例如d盘下）：右键点击【我的电脑】→【属性】→【高级】→【环境变量】，在系统变量下点击【新建】或者【编辑】，如图1所示，输入UGII_USER_DIR和d：，点击【确定】，直至对话
matlab
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程
matlab-how-to-use
- 用于实现复杂信号的特征提取及分类 可以用于工程实践-Used to implement complex signal feature extraction and classification can be used for engineering practice
637865786574
- Visual C#使用指纹识别器实现员工考勤程序源代码下载，使用了指纹仪中的Biokey.ocx组件，运行前需将其拷贝到源程序中，并引用到工程中，否则工程可能不能编译运行。设备获取到指纹图像或者通过AddImageFile和AddBitmap加入指纹图像时调用该事件，取得指纹初始特征，设备取到指纹图像后触发。 ，作者拥有版权，仅供学习与参考。-Visual C# uses the fingerprint identification device to realize the employe
HOG-detector
- 提取HOG特征，可以根据需要进行行人检测，HOG是进行人心检测的不二之选。提供的工程可以直接编译运行。-HOG feature extraction can be carried out according to the needs of pedestrian detection, HOG is conducted to detect people s choice. Providing engineering can be directly compiled to run.
med2d
- 一种基于最小熵反褶积( ]8+83)3 6+D*(A4 Q20(+W(-)D8(+，]6Q) 的滚动轴承故障特征提取方法: 在利用 /X 模型去除齿轮啮合产生的确定性信号的基础上，对保留信号进行最小熵反褶积，增强冲击信号"该方法避免了传统轴承故障诊断方法中带通滤波器设计的难题，实车测试表明: 与共振解调技术相比，该方法提取的滚动轴承故障特征更加明显，更适合于工程应用"-Based on minimum entropy deconvolution (] 8+83) 3 6+D* (A4 Q20 (
HarrisMatch
- 封装好的Harris算子提取特征点、匹配、提粗匹配类，添加到个人工程即可调用使用（基于opencv2）.-Operators packaged Harris feature point extraction, matching, mention rough matching class, adding to the personal project can be called using (based on opencv2).
sift
- 直接检测提取图像的sift特征，vs工程，直接可用！(Direct detection of SIFT features extracted from images, vs engineering, is available directly!)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
nqjjx46
- 此为工程图的特征查获程序,可判断出规则特征的类型其它,只为本人所理解！()
FEWTHLS
- 此为工程图的特征查获程序,可判断出规则特征的类型其它,只为本人所理解！()
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
CATIA助手7（PC）20180426
- CATIA助手7更新须知 更新前版本：CATIA助手7.0.0 更新后版本：CATIA助手7.1.0 主要更新内容： 1、工程图自定义表格支持单元格大小可根据图纸大小运算调整 2、新增宏管理工具，可以将自定义的宏加入到助手中统一管理执行 3、公式计算增加自定义算法，自定义算法支持VBscr ipt脚本语言，写在FunLibrary.txt文件中 4、修改锥齿轮创建算法（因在部分R20版本中创建结果有偏差） 5、修复快速特征创建功能中的“隔套/衬套”创建时导致CATIA崩溃的问题(
LSTM-Human-Activity-Recognition-master
- 与经典的方法相比，使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中，神经网络就像一个黑匣子，可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程，这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural network (RNN) with long-term memory