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FeatureMatching
- Feature Matching－关于图像特征点配准方面的一篇好的外文文章
sift-1.1.1_20070330_win
- 图像的配准，特征点的匹配，直接读入两幅图像即可
siftDemoV4
- 快速实现SIFT算法，提取参考图与待配准图的特征点并进行匹配
Visual+C++pdf+code
- 图像处理的一些简单源代码，包括平移旋转傅里叶变换等等，另包括特征点配准
xiangmu
- 实现基于点特征的多源遥感图像 配准技术，并实现了拼接。可以参见我的论文《基于点特征的多源遥感图像 配准技术》-A point-based approach to multi-source remote sensing image registration
jishupeizhunsuanfa
- 基于特征点的记时配准算法，图像配准技术 源码MFC-Feature points in mind when based registration algorithm, MFC source image registration techniques
image-match
- 通过选特征点、图像配准、完成两幅图像的拼接，使用的是vc++的开发环境，可视化界面。-image match
harris
- 使用特征点来代表图像的内容，运动目标跟踪，物体识别，图像配准，全景图像拼接，三维重建-The use of feature points to represent the content of the image, moving object tracking, object recognition, image registration, image mosaics, 3D reconstruction
ICP_test_demo
- ICP算法即：迭代最近点法（Iterative Closest Points Algorithm）。ICP算法由Besl和Mckey提出，是一种基于轮廓特征的点配准方法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。
kd-tree.cpp
- 三维点云配准kd-tree搜索算法，用于特征点的搜索匹配-3 d point cloud registration kd- tree search algorithm, is used to search of feature point matching
narf_pfh_sac_Registration
- 基于特征的点云全局配准算法： NARF特征点提取+PFH描述子计算+SAC-IA位姿变换计算。(Feature based global registration algorithm for point cloud: The NARF feature points are extracted + PFH descr iptors, and the calculation of + SAC-IA position and attitude transformation is calculate
FPFH-SAC-ICP
- 特征点提取，法向量估计，fpfh描叙特征点，SAC-IA粗配准。ICP精确配准(Feature point extraction, normal vector estimation, FPFH descr iption of feature points, sac-ia rough registration. Accurate registration of ICP)
SIFT特征匹配（matlab版）
- 非常好用，可以提取两幅图像的同名点，匹配，配准，一整个流程，都可以实现，代码注释易懂，简单易学(Very useful, can extract two images of the same name points, matching, registration, a whole process, can be achieved, code annotations easy to understand, easy to learn)
基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）
- 基于SIFT的图像匹配配准，代码亲测好用，注释简单易懂，可以提取同名点，进行匹配配准。(Based on SIFT image matching registration, the code is easy to use, the annotation is simple and easy to understand, and the same name points can be extracted for matching registration.)