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20040228-1
- 盲信号处理的幻灯片, 非常好啊大家要支持我-blind signal processing of slides, very nice people support me
bss_eval
- 一种bss盲源信号分离的工具包 可以用于盲信号的提取-a blind source separation of the tool kit can be used for Blind Signal Extraction
part1
- 盲信号处理研究论文，这是第一部分，包括前两章的内容和仿真程序。
part2
- 盲信号处理研究论文，这是第二部分，包括三、四、五章以及摘要和目录。
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
JADE
- 实现盲信号分离算法中的JADE算法，该算法收敛速度快，分离效果好，能够实现复值信号的分离，比传统的FASTICA算法性能略好-Blind signal separation algorithm to achieve the JADE algorithm fast convergence, separation effect, to achieve the separation of complex-valued signal, than the traditional FASTICA sligh
BlindSignalDetectionforSpace2TimeBlockCodinginFreq
- 频率选择性信道下空时分组码直接盲信号检测算法.-Frequency-selective channel under the direct space-time block codes blind signal detection algorithm.
cardoso_introBSS
- 基于独立分量分析的有关盲信号处理的国外权威经典论文-Independent component analysis based on blind signal processing of the foreign authority of classic papers
FastICAProcedure
- 利用FastICA实现盲信号分离，研究盲信号分离的朋友不可缺少的帮助程序-Use FastICA to achieve blind signal separation, blind signal separation research indispensable friend to help program
Matlabmangxinhao
- 该文件能够实现盲信号的分离，分离效果很好，输入为两种信号的非线性叠加，经过仿真效果很明显！-The document can achieve blind signal separation, separation a good effect, input non-linear superposition of two kinds of signals, through simulation effect is obvious!
mangxinhaoBBS
- 该文件采用BBS算法能够实现盲信号的分离，分离效果很好，输入为两种信号的非线性叠加，经过仿真效果很明显！-The document can be achieved using BBS algorithm for blind signal separation, separation a good effect, input non-linear superposition of two kinds of signals, through simulation effect is obvious!
vbICA1_0.tar
- 该程序为变分贝叶斯独立分量分析算法，可以在强噪声环境下实现混合信号的盲分离，而且效果很好。-This code is the vbICA algirithm, which can separate the mixed signals in strong noisy environment, and the result better than other algorithms.
cubica34
- 该算法以全局最优的方式实现盲源分离，程序调用说明：x为观测信号，y为估计信号-The global optimization algorithm to achieve blind source separation approach, the program calls Descr iption: x for the observed signal, y is estimated signals
MP
- MP稀疏分解用于盲信号分离，图像压缩。去噪声等领域-MPsparse decomposition
YGBSS
- 自己编的，基于自然梯度的盲源分离算法，如果想对自然梯度有所了解，可以参考Amari的经典文章。网络上一搜就行。(-own series, based on the natural gradient algorithm blind source separation, if you want to understand the natural gradient. Amari can refer to the classic article. Networks found on a trip.)
盲源分离
- 常用的盲分离算法有二阶统计量方法、高阶累积量方法、信息最大化（ Infomax ）以及独 立成分分析（ ICA ）等。这些方法取得最佳性能的条件总是与源信号的概率密度函数假设有关， 一旦假设的概率密度与实际信号的密度函数相差甚远，分离性能将大大降低。本文提出采用 核函数密度估计的方法进行任意信号源的盲分离，并通过典型算例与几种盲分离算法进行了 性能比较，验证了方法的可行性。(The commonly used blind separation algorithms include
盲源信号程序
- 盲源信号程序 可以实现盲源信号分离 可直接运行(Blind source signal yyyyyyyyyyyyyyyy)
盲信号处理
- 利用winner滤波器进行盲解卷积和相关报告(Blind deconvolution using Winner filter)
盲源分离
- 盲源分离来实现混合语音的分离，对于学习语音信号的有着很好的参考作用(Blind Source Separation (BSS) is a good reference for learning speech signals.)
CFICA_11
- 盲分离代码,是实现卷积神经网络的盲分离matlab代码，其中附带有原理及其论文，是盲信号分离技术的一个好例子(Matlab code for blind separation of convolutional neural networks. Principles and papers are attached. It is a good example of blind signal separation technology.)