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LsCommDemo
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mcom4
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Animal
- 实验一：基于web的动物识别系统 1. 实验目的 理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用Web编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。 2. 实验环境 (1) 硬件环境：网络环境中的微型计算机。 (2) 软件环境：Windows操作系统，任选一种网络编程语言和数据库管理系统。 3. 实验要求 (1) 以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。 (2) 以选定的数据库管理
multitread
- 多进程多线程，包含VC知识库中的源码及文档，精心整理，希望对你学习Windows的多任务有所帮助！-Multi-process multi-threaded, including VC Knowledge of source code and documentation, carefully collated, and they hope to learn from you multi-tasking Windows help!
基于维基百科的命名实体消歧的研究与实现_杨雪
- 命名实体消歧涉及到很多的关键技术，包括特征提取、排序、聚 类等。(With the development of information technology, large unstructured data was generated on the network. How to get useful information from these large data, become the problem needed to solve in the NLP field.
RealmPro
- 由于最近项目中在用Realm，所以把自己实践过程中的一些心得总结分享一下。 Realm是由Y Combinator公司孵化出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库。目前最新版是Realm 2.0.2，支持的平台包括Java，Objective-C，Swift，React Native，Xamarin。 Realm官网上说了好多优点，我觉得选用Realm的最吸引人的优点就三点： 跨平台：现在很多应用都是要兼