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矩阵计算类
- 矩阵计算的类苦，包括矩阵乘法，求逆矩阵求特征值和特征向量等-Matrix Calculation, including Matrix multiplization,etc.
eigcnvalue
- n维矩阵的特征值的一种新求法，可实现特征值特征向量的求值-a new algorithm to calculate the aigenvalue of N dimensions matrix, aigenvalue and aigenvector can be worked out.
矩阵所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法-all kinds of computational method of transposition of matrix, determinant, rank, inverse of matrix,triangle decomposition, qr decomposition, cholesky decomposition an
InvMat
- 利用矩阵的奇异值分解压缩图像，先将图像分块，对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A，然后对A进行奇异值分解，选择n（n<N）个较大的特征值对应的特征向量，利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像-matrix of singular value decomposition image compression, image first block of the block of each pixel corresponding to be associated with the plot
PROGRAMMIFA
- 幂法求矩阵的特征值和特征向量 算法9.1 1． 输入矩阵A，初始向量X，误差限ε最大迭代次数N。 2． 置k=1，u=0。 3． 求xr=>λ，|xr|=max|xr|,i=1,….,n。 4． 计算 Y=X/λ，X=AY 5． 若|λ-u|〈ε，输出λ，X，停机；否则，转步骤6。 6. 若k<N，k+1=>k，λ=>u,转步骤3；否则，输出错误信息，停机
Eigenvalue
- 这是用C编的计算大矩阵特征值和特征向量的程序。 提供了雅可比法和豪斯荷尔德-QR法两种方法计算矩阵特征值，可实现求取矩阵的特征值，所有结果必须到相应文件夹下（必须同时存放矩阵文件和程序）查看，特征值已经按从小到大的顺序排好。
eispack1.zip
- 计算实矩阵的特征值和特征向量FORTRAN ,Calculation of real matrix eigenvalues and eigenvectors FORTRAN
yingyongshuzhifenxi.rar
- 本书包括绪论，插值法，函数逼近，解线性方程组的直接方法、迭代法，数值微分与数值积分，非线性方程求根，常微分方程数值解法，矩阵特征值与特征向量的计算以及附录和习题解答等。 ,This book includes introduction, interpolation, function approximation, solution of linear equations of the direct method, iterative method, numerical differentiati
Matrix
- 实现矩阵的特征值特征向量的计算，矩阵乘法，线性方程组求解以及矩阵行列式计算。-Eigenvectors of the matrix eigenvalue computation, matrix multiplication, solving linear equations and matrix determinant calculation.
QR
- 带双步位移的QR分解法求解矩阵的特征值和特征向量-With two-step displacement of the QR decomposition method for solving matrix eigenvalue and eigenvector
PCA
- PCA矩阵的算法,能得到图像的特征向量,很好的!-PCA matrix algorithm, very good!
pls
- 偏最小二乘程序 标准化 求矩阵的最大特征值及对应特征向量-pls
1MAQR.zip
- 简单实用的QR算法，可以用来求解矩阵的特征值并进而求解矩阵特征向量。,Simple and practical QR algorithm can be used to solve the matrix eigenvalue and thus solving the eigenvectors.
实矩阵特征值问题求解
- 求解实数矩阵的特征值和特征向量(10阶以内的矩阵)，对于亏损矩阵可以求出相应的根向量(The eigenvalues and eigenvectors of the real number matrix (the matrix within 10 orders) are solved, and the corresponding root vectors can be found for the loss matrix)
C++实现矩阵的所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩、逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量等等各种计算方法。(Transpose, rank, determinant, inverse matrix method of matrix decomposition, triangular decomposition of QR matrix, symmetric positive definite matrix and the deter
Matrix
- 这是一个用c#语言写成的矩阵类，可以完成矩阵的各种准确的数学计算，如：矩阵的加减乘除、转置、逆运算、 复矩阵的乘法、求行列式值、 求矩阵秩、一般实矩阵的奇异值分解、求广义逆、约化对称矩阵为对称三对角阵、实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算、求赫申伯格矩阵全部特征值、求实对称矩阵特征值与特征向量等.可以将其做成dll用到其他的环境下。填补了.net中没有矩阵的空白，是你进行科学计算不可或缺的插(This is a written in c# matrix, it can complete a
n维矩阵的特征值的一种新求法
- n维矩阵的特征值的一种新求法，可实现特征值特征向量的求值(a new algorithm to calculate the aigenvalue of N dimensions matrix, aigenvalue and aigenvector can be worked out)
QR分解求矩阵特征值特征向量 C语言
- QR分解计算矩阵特征值、特征向量的 C语言实现(QR decomposition to calculate matrix eigenvalues and eigenvectors by C language)
matlab数值特征值与特征向量计算 实例源程序代码
- 特征值与特征向量的计算 339 10.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 339 10.1.2 特征值范围估计 340 10.2 幂法及反幂法 341 10.2.1 幂法 341 10.2.2 幂法的加速 344 10.2.3 反幂法 350 10.2.4 混合幂法 352 10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 10.3.1 Givens变换 353 10.3.2 基本Jacobi法 358 10.