搜索资源列表
FaceCore
- FaceCore人脸识别身份证比对系统（Service Interface Platform）是基于人脸检测、比对核心业务技术的服务平台。可为外部合作伙伴提供基于高精度人脸识别技术为基础的相关服务，例如Api、人脸识别、数据安全等。作为人脸识别的重要开发途径，FaceCore平台将推动各行各业定制、创新、进化，并最终促成新商业文明生态圈的建立。我们的使命是把人脸识别技术、规范等一系列核心技术基础服务，像水、电、煤一样输送给所有需要的合作伙伴、开发者、社区媒体、安全机构和各行各业。帮助社会各界通过
Qt_CAN
- 基于qt的can上位机模块开发，服务社会(The development of CAN communication in PC)
238009
- 当今社会是信息化的社会,为了适应社会对计算机数据安全保密越来越高的要求,美国国家标准局(NBS)于1997年公布了一个由I()
998356
- 用vc的托管运行时库模拟的微生物社会行为的发展状态,由图形动画显示()
CA
- 利用元胞自动机，加入社会力等因素，正式模拟了灾害发生时人员疏散应急情况，可获得人员疏散时间。(By using cellular automata and adding social forces, the emergency situation of evacuation is simulated and the evacuation time is obtained.)
SOA程序
- 针对面临的问题寻找优化解是人类的思维习惯和行为方式。借鉴人类丰富的社会经验，模拟人类搜索活动的智能行为，提出了一种新的基于种群的启发式随机搜索算法，即人群搜索算法 SOA（seeker optimization Algorithm）。SOA 研究人类在随机搜索时所采用的交流、协作、记忆、推理、学习知识与经验等的智能行为，结合搜索和进化思想，以搜寻队伍为种群，以搜寻者位置为优化问题的候选解，通过模拟人类搜索的“经验梯度”和不确定性推理，分别确定搜索方向和步长，完成位置更新，实现对所求问题解的优化(
蝗虫搜索算法
- 蝗虫算法：蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。(The locust optimization algorithm is a swarm intelligence optimization algorithm proposed by simulating the predation