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自组织
- 自组织神经网络,用于模式识别以及故障智能诊断。 -self-organizing neural networks for pattern recognition and intelligent fault diagnosis.
123BRAIN
- 是一个应用软件,基于神经网络的应用,神经网络模式识别及其实现-is a software application, based on the application of neural networks, neural networks and pattern recognition to achieve
200506180038
- 神经网络模式识别及其实现 -pattern recognition and neural network to achieve pattern recognition and neural network to achieve
2006215183015
- CPLD的程序，用住于虚心的学习神经网络模式识别及其实现-CPLD procedures used to live modestly in the learning neural network and pattern recognition to achieve
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- 本文介绍了医学信号分析的常用方法，着重介绍了神经网络模式识别，包括他的优点及不足，最后介绍了神经网络的模型选择。-medical signal analysis methods commonly used to highlight the neural network pattern recognition, including his strengths and weaknesses, and the final presentation to the neural network model
CHAPT4
- 神经网络模式识别PART2 希望对大家有所帮助 一起交流
CHAPT8
- 神经网络模式识别PART1 C++实现 希望对大家有所帮助 一起交流
CHAPT9
- 神经网络模式识别PART4 C++实现 希望对大家有所帮助 一起交流
readme
- 神经网络模式识别PART7 说明 C++实现 希望对大家有所帮助 一起交流
《神经网络模式识别及其实现》源程序,收集了各种神经网络分类的算法
- 《神经网络模式识别及其实现》源程序,收集了各种神经网络分类的算法《神经网络模式识别及其实现》源程序,收集了各种神经网络分类的算法
fenlei. VC 图像模式识别的分类程序
- VC 图像模式识别的分类程序，里面有神经网络的算法，很经典,VC image pattern recognition classification procedures, there are neural network algorithm, it is a classic
immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
network_report
- 人工神经网络的实验报告，用于模式识别、函数逼近和网络预测。-Artificial Neural Network Experiment Report for pattern recognition, function approximation and forecast network.
rbf_network
- rpf神经网络分类设计，适合模式分类 适合初学者参考学习，有一定得研究价值-rpf network pattern recognition
Bshiyan_moshia
- 模式识别的图像的贝叶斯分类图图像的贝叶斯分类神经网络模式识别 -Bayesian pattern recognition, image classification maps the image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
BP神经网络分类器Mat程序
- BP神经网络分类器Mat程序,matlab开发环境，主要用于模式识别中的分类器的设计。-A mat procedure about BP neural network.
BP神经网络故障诊断
- 基于BP神经网络的故障诊断与识别，用于简单的模式识别。
关于回归神经网络的交通状态判别
- 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。(Clustering algorithm)
分类器
- 模式识别分类器，利用Fisher判别对数据进行分类以及BP神经网络的方法进行分类(Pattern recognition classifier, the use of Fisher discriminant classification of data and BP neural network method for classification)
38247892wavenet
- 一种基于小波理论的人工神经网络，可用于模式识别（分类）等小型实验(An artificial neural network based on wavelet theory can be used in small experiments such as pattern recognition (classification))