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ANN_problems_and_solution2
- ANN神经网络学习考试例题，推荐初学考试使用-ANN neural network learning examination of excellence, the use of recommended test novice
ANN_problems_and_solution3
- ANN人工神经网络学习考试用书，例题，之三。-ANN artificial neural network learning examinations, excellence, ter.
BackPropagatio
- 神经网络是一种神经网络学习算法，全称基于误差反向传播算法的人工神经网络。-Back Propagation
BPsimulator
- 一个自己写的BP神经网络学习模拟仿真软件-Write their own learning of BP neural network simulation software
psobp
- 该文件是使用粒子群算法来求解BP神经网络饿最优解，进而对样本数据训练学习-The document is the use of particle swarm optimization to solving hunger BP neural network the optimal solution, and then the training sample data for the study
huo
- 或运算！ 逻辑运算小程序！包括神经网络学习过程和结果演示过程-failed to translate
BP
- 一个BP神经网络的源程序，是matlab实现的，是研究人工神经网络的很好的学习资料-A BP neural network source code, is the realization of matlab is to find good artificial neural network learning information
cpn
- 非常好的神经网络学习代码，本程序实现了前馈反向传播-This program implements the feed-forward counter propagation network and was done in part for a textbook on The Pattern Recognition Basis of AI_ published by IEEE Computer Society Press
Adaptive-linear-element
- 掌握用Matlab人工神经网络工具箱设计自适应线性元件的方法，掌握人工神经网络学习和训练过程；理解误差曲面；分析比较自适应线性元件的不足。-Master with Matlab artificial neural network toolbox design adaptive linear element method, to master artificial neural network learning and training process understand the error
elm_example
- 极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2006年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。-Extreme Learning Machine (extreme learn
T-S-FNN
- 用遗传算法优化参数的递归T-S模糊神经网络学习算法，值得一看。-Parameter optimization using genetic algorithm recursive TS fuzzy neural network learning algorithm, worth a visit.
demo_nnet
- 一个学习神经网络学习算法的程序，来自深度学习的改进-A good program to learn net ,for deep learning
(16)人工神经网络
- 人工神经网络（nn）的学习资料和响应的代码(The learning data and response code of the artificial neural network)
code
- matlab单层神经网络实现与逻辑，感知器是一种最简单的神经网络，可以解决最简单分类问题。在本经验中，利用了MATLAB代码简单实现了一个单层神经网络的感知器，对“与”逻辑运算进行了训练和学习，以便我们深入地了解感知器的构造。(Implementation and logic of MATLAB single layer neural network)
神经网络拟合26个英文字母
- 用神经网络的方法，拟合26个英文字母，并不断自主学习(The method of neural network is used to fit 26 English letters and continue to study independently.)
deepLearningStudy
- 应用Java实现神经网络分类例程,主要用于初学者及热爱Java和机器学习的人研究神经网络(DeepLearing with Java)
BPJTyuce1
- 通过BP神经网络对某地交通流量进行预测。建立一个基本BP神经网络，输入数据通过学习让其可以根据前一时刻的输入进行下一时刻输出的预测。(A BP neural network is used to predict traffic flow in a certain place. A basic BP neural network is built, and input data can be predicted by the input at the next moment through lea
基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统
- 二进制代码漏洞检测是一个重要的研究问题。针对当前基于静态分析的二进制代码漏洞检测系统普遍存在误报率高,检测粒度粗,且依赖专家经验等问题,提出了用库/API函数调用程序切片细粒度表示二进制程序,并引入深度学习技术,自动检测二进制程序中库/API函数调用相关漏洞,设计并实现了一个基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统——BVDetector。该系统通过对二进制程序进行控制流和数据流分析,从程序中提取库/API函数调用的程序切片,并为程序切片添加有无漏洞的标签;然后将程序切片转换成符合漏洞检测深度学习模
Q-Learning-using-Neural-Network-master
- 基于神经网络的学习算法的小程序,,希望对理解神经网络对Q学习算法的结合有所帮助(A small program of learning algorithm based on Neural Network)
23_time_series_prediction
- 用 Python 机器学习，时间序列模型预测， 循环神经网络(Python Machine Learning, Time Series Model Prediction, recurrent Neural Network)