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roughsetandBPneuronetwork
- 基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法。-based on rough set theory and neural networks hierarchical classification algorithm.
NEURAL+NETWORK
- bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
ann-ART
- 人工神经网络做自适应共振理论（ART）的源程序和例子
ann-VQ
- 人工神经网络做自适应共振理论VQ,矢量量化的源程序和相应的例子
ronghe1
- 《贝斯方法与Dempster_Shafer证据理论的讨论》《RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究》
神经网络理论与matlab7实现+源代码
- 分别例举了各种Matlab神经网络函数的具体使用例程
MATLAB.rar
- <神经网络理论与MATLAB7实现>源代码,< Neural Network Theory and implementation MATLAB7> source code
NeuralMatlabR2007
- 《神经网络理论与Matlab R2007实现》（程序代码）-" Neural network theory and the realization of Matlab R2007" (program code)
Nmatlab7nnete
- 神经网络理论与Matlab7实现，神经网络的一些些应用实例-Nnet .-Neural network theory and Matlab7 some application examples of neural network-Nnet.
Artificial-Neural-Networks
- 摘要:回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上，介绍并讨论了20世纪如年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点，对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述， 人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.配准中基于像素和基于特征两类主要方法的优缺点 深入研究了互信息理论在医学图像配准领域的应用和实现机理以及互信息作为相似性测度的优缺点。本文着 重深入研究了Renyi广义互信息及其在图像配准中的作用，并针对互信息计算的复杂性，引入了广义近邻图嫡估计理论，并成功
xxabf72
- 课本配套资料 飞思图书：神经网络理论与Matlab7实现-Textbook form a complete set of data Fly think books: neural network theory and Matlab7 realize
1696714
- 课本配套资料 飞思图书：神经网络理论与Matlab7实现-Textbook form a complete set of data Fly think books: neural network theory and Matlab7 realize
基于神经网络和模态分析的桥梁损伤识别
- 基于模态分析理论和神金网络的损伤识别算法，包含架构和实际的应用程序说明。(Damage identification program)
程序
- 针对齿轮箱故障诊断的问题，提出了一种基于BP神经网络和DS 证据理论的不确定性信息融合方法。(In order to realize a stable and effective gearbox fault diagnosis system, an uncertain information fusion method based on BP neural network and modified DS evidence theory is proposed.)
灰色神经网络预测
- 灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法，该代码为基于灰色神经网络的预测算法，例子为冰箱市场的订单需求预测。(Grey system theory is a new method to study less data, poor information and uncertainty. It is a prediction algorithm based on grey neural network, and an example is the order demand pre
MATLAB
- 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related the
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault
细胞神经网络程序
- 细胞神经网络理论及应用的matlab编程(theory and application of the celluar neural networks)
BP神经网络与多项式拟合曲线
- BP神经网络与多项式拟合曲线，数据统计描述，神经网络模型，概率统计建模的理论和方法。(BP neural network and polynomial fitting curve, data statistical descr iption, neural network model, probability and statistics modeling theory and method.)
38247892wavenet
- 一种基于小波理论的人工神经网络，可用于模式识别（分类）等小型实验(An artificial neural network based on wavelet theory can be used in small experiments such as pattern recognition (classification))