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psobp
- 该文件是使用粒子群算法来求解BP神经网络饿最优解，进而对样本数据训练学习-The document is the use of particle swarm optimization to solving hunger BP neural network the optimal solution, and then the training sample data for the study
PSO-BP
- pos pb matlab 粒子群优化的人工神经网络-pos pb matlab
PSOt
- 这是一个PSO工具箱实现通用，具有跟踪变化的alpha版本一起Trelea类型环境。它可以搜索最小值，最大值，或距离。非常容易使用， 任何功能相当不错的文档（类型和帮助它应该告诉你，你需要什么），并会利用矢量化成本函数。它使用类似的语法来Matlab的优化工具箱。包含一套静态和动态测试功能。它也包括一个专用的基于粒子群的神经网络培训师与Mathwork的神经网络工具箱的使用。-optimization toolbox for matlab.May be distributed freely
matlab
- matlab30个智能算法，包含bp神经网络，离散，粒子群算法等-matlab30 intelligent algorithm, comprising bp neural network, discrete particle swarm algorithm
PSO-bp((matlab
- 实现粒子群算法优化BP神经网络的预测算法(Particle swarm optimization algorithm to optimize the BP neural network prediction algorithm)
hybrid_PSO___GD_training_of_RFNN
- 混合粒子群优化的神经网络训练完整代码，matlab实现(hybrid particle swarm optimization for RFNN training implemented by matlab)
PSO-BP程序
- 用粒子群优化BP神经网络matlab代码 %以下是训练数据，前4列为输入，第5列为输出 5.700 3.800 0.3175 2.33 2310 4.550 3.050 0.3175 2.33 2890 2.950 1.950 0.3175 2.33 4240 1.950 1.300 0.3175 2.33 5840 1.400 0.900 0.3175 2.33 7700 1.200 0.800 0.3175 2.33 8270 1.050 0.700 0.3175
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part