用BP网络逼近某曲线函数，在神经网络中邮广泛的应用 是系统辨识的基础。 通过反馈来不断的调整系数，限制了最大循环次数 防止进入死循环，当然如果想要得到更精确的系数可以增大循环次数。 -Using BP network function approximation to a curve, mail is widely used in neural network is the basis of system identification. Through feedback t

采用bp神经网络对函数y=sin（x）进行训练，然后用测试集对训练的函数进行测试，也就是函数逼近sin（x)的曲线-Bp neural network using the function y = sin (x) for training, and then use the test set to test the training function, that is, function approximation sin (x) curve