搜索资源列表
avito
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complet
av
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complet
mbpp
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complete descr iption of key points.
2DMaxima
- 在二维空间里有两个点A=(X1，Y1)和B=(X2，Y2)，如果X1>X2并且Y1>Y2 ，我们认为A优于B，A是这个集合的最大极值点，在给定的二维空间里的N个点的集合S中，找出最大极值点。-In two-dimensional space, there are two points = A = (X1, Y1) and B (X2, Y2), if the X1 and Y1 > X2 > Y2, we think that A is superior to B, A
sift-algorithm-VC
- 一个图像识别算法.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-A kind of algorithm for the image reco
SpatialExtremes
- 可以用于建立极值的空间模型，如多个站点建立空间极值降雨量模型，预测极值降雨量的分布(An extreme value space model, e.g. the spatial extreme rainfall model is established at multiple stations. The extreme value rainfall model can be predicted and the extreme value spatial model can be establis