搜索资源列表
vad_vqs_lpcc
- 关于双门限法的语音端点检测，及其量化和LPCC算法及倒谱参数的计算。-limit on the two-door method of voice endpoint detection, and quantification and LPCC algorithm and Cepstrum calculations.
hmmPlatform
- 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatm
baseondspvoice
- DSP 语音端点检测资料\\基于DSP实现语音端点检测-DSP voice endpoint detection information \\ DSP-based voice activity detection
TC_PLOT
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序
20070612_680aed0fcb2b80a60225bxncQp1UqpBj
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。
enddect
- 语音端点检测实验程序，利用短时能量和过零率检测，具有较高的识别率
zerocros
- 语音端点检测中采用的短时过零率的程序，用于端点检测过程识别率高
xinhaokongjianzisuanfa
- 语音端点 检测的一种方法.叫空间信号子算法
endpointer
- 语音信号处理中的端点检测，用于清浊音的鉴别。是语音预处理中的必要过程-The detection of end point in speech signal processing is utilized for distinguishing vowel and sonant
vad端点检测
- 这是一个用c++编写的用于语音端点检测的源码。希望有用的快下载，对你的学习有帮助的
WangEPD
- 基于短时能量和短时过零率来实现语音端点检测。也称为双门限比较法，是一种传统的 语音端点检测方法。现在已经有研究人员提出若干其他更加高效和有效的检测方法，但 是这个方法不失为一种最简单的方法，可以通过程序来获得语音端点检测的感性认识和 体会。内的程序读取WAV文件，程序附有详细的使用说明和注释，以及若干测试用的语音文件。-Based on the short-term and short-term energy to achieve zero rate of voice activit
123
- 语音端点检测-Speech Endpoint Detection
endpoint_subfunc
- 再matlab下面实现音乐信号的端点检测。 算法是利用帧长-sign
VAD
- 语音信号的端点检测程序 可以清晰的分辨出静音段和语音段 并自动绘图-VAD program
dbdoor
- 双门限算法，用于语音端点检测。可以通过调整门限值，并加入门限自适应算法，实现语音端点检测。-double door ,speech endpoint detection two games adjust itself
vad
- 用于语音端点检测，可以将连续语音分割为孤立词。-For voice activity detection, continuous speech can be split into isolated words.
nengliang1
- 语音端点检测，门限法包括短时能量、过零率-Voice activity detection, threshold laws, including the short-term energy, zero crossing rate, etc.
matlab
- 用于基本的语音分析，包含端点检测，谱减法。(Used for basic speech analysis)
jiance
- 可以用于一段语音信号的端点检测，并显示其起始点和终止点(Endpoint detection for a speech signal)
mfcc
- 语音端点检测,利用梅尔频率和谱熵进行的语音端点检测(voice activity detection)