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SGA
- 简单遗传算法代码 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。-single generation
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- 简单遗传算法 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。-single generation
53917477
- 简单遗传算法 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。- Single Genetic Algorithm
ga544
- 简单遗传算法 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。 -Simple genetic algorithm genetic algorithm based on Darwin' s theory of evolution is an intelligent optimization algorithm, the application of traditional methods
geneticalgorithmoptimizationneuralnetwork
- 这个程序是首先使用遗传算法优化神经网络权值和阈值，然后学习神经网络计算。参数的值有些可以根据需要进行修改。神经网络结构是一个简单的三层架构，可根据增加的情况下隐藏层，相应的修改程序。-This program is the first to use genetic algorithm optimization neural network weights and thresholds, then the learning neural network computing. Some of the
pso
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是一种新兴的有潜力的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-pso
pid
- 人工智能（模糊在自动控制的应用）电动机控制中的简单遗传算法PID参数优化-Artificial intelligence (fuzzy in Automatic Control) motor control in the simple genetic algorithm optimization of PID parameters
PPR
- 有关投影寻踪回归的matlab编程，其中运用了遗传算法对其参数进行优化，实现起来比较简单-The projection pursuit regression matlab programming, including the use of a genetic algorithm to optimize its parameters, simple realization
SBOGA
- 遗传算法优化程序，对刚学习的人来说 是一个很好的例子 简单易懂-GA algorithm it s useful for a fresh learner.
GA
- 简单的遗传算法，python实现 以函数优化问题作为背景，对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式，为了不是一般性，我们可以将所有求最优值的情况都转换成求最大值的形式，例如，求函数f(x)的最大值，-GA pytho
jaopou_v39
- 包含优化类的几个简单示例程序，包括脚本文件和函数文件形式，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Optimization class contains several simple sample programs, Including scr ipt files and function files in the form, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
fuifei_v33
- 包含优化类的几个简单示例程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，遗传算法无功优化。- Optimization class contains several simple sample programs, LZ complexity is reflected in a time sequence, Genetic algorithm based reactive power optimization.
简单函数优化的遗传算法程序
- 事项数组中的最小查找值，是想快速的矩阵查找(Minimum lookup in an array of events)
遗传优化工具箱 - NSGA-II
- 改进的遗传算法，多目标优化算法，简单，快捷有效(Improved Genetic Algorithm)
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(