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MD5算法优化版
- MD5算法优化版,适用语言Delphi & Kylix VC & C++ Visual Basic-MD5 algorithm optimization version of the application language Delphi
遗传算法
- 基于VC++的遗传算法源码(相当经典
geneticalgorithmoptimizationneuralnetwork
- 这个程序是首先使用遗传算法优化神经网络权值和阈值,然后学习神经网络计算。参数的值有些可以根据需要进行修改。神经网络结构是一个简单的三层架构,可根据增加的情况下隐藏层,相应的修改程序。-This program is the first to use genetic algorithm optimization neural network weights and thresholds, then the learning neural network computing. Some of the
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
遗传算法求解
- 多个设计参数下以两目标函数采用遗传算法优化进行择优(Multi parameter, two objective function, genetic algorithm, optimization)
PSO-bp((matlab
- 实现粒子群算法优化BP神经网络的预测算法(Particle swarm optimization algorithm to optimize the BP neural network prediction algorithm)
改进人工蜂群算法优化ELM分类模型_赵虎
- 经典的粗糙算法集代码,内有实例。主要用来数据约减,数据分类,优化(Classic rough sets of code, there are examples)
遗传算法(精英选择)-matlab
- 描述了带有精英选择策略的遗传算法优化方法,主要有别于以往的轮盘赌选择方法,改进了性能(introduce a select factor into GA algotitm to improve the characteristic of GA itself)
利用PSO算法优化求解PID参数
- PSO粒子群优化的PID参数,通过matlab平台C语言来编写,达到优化控制的目的(PSO particle swarm optimization PID parameters, through the MATLAB platform C language to write, to achieve the purpose of optimization control)
数据结构
- 数据结构排序以及删除算法优化,时间复杂度与空间复杂度得到了简化(Data structure Sorting and deletion algorithm optimization, data structure Sorting and deletion algorithm optimization)
遗传算法&雷达手册
- 遗传算法 本部分主要为了了解遗传算法的应用,选择一个复杂的二维函数来进行遗传算法优化。函数显示为y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10, 另附上雷达手册(genetic algorithm This part is mainly to understand the application of genetic algorithm, select a complex two-dimensional function to optimize genetic al
和声搜索算法-python代码
- 主要用于实现和声搜索算法的代码,用于进行算法优化(It is mainly used to realize the code of harmony search algorithm, which is used to optimize the algorithm)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
pso_PID_opt_3
- 一种简单的matlab中的pid算法,用于随机搜索优化算法优化PID参数,(Random search optimization algorithm to optimize PID parameters)
遗传算法优化GA-LM
- 主要是遗传优化算法,优化LM,起到很好的改进作用(Mainly genetic optimization algorithm, optimization of LM, play a good role in improvement)
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
粒子群算法优化PID参数实例1
- 粒子群算法优化PID参数实例+matlab代码学习研究(Optimization of PID parameters by particle swarm optimization)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端,采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值,然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
粒子群算法优化极限学习机PSO_ELM
- PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数,即PSO-ELM(The PSO particle swarm optimization algorithm is used to optimize the extreme learning machine ELM, ie pso-elm)
基于遗传算法优化VMD参数
- 基于遗传算法优化多尺度排列熵参数,类似于粒子群算法优化参数(Optimization of VMD parameters based on genetic algorithm)