搜索资源列表
Intelligent-algorithm
- 智能算法，matlab应用大全，遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法等-Intelligent algorithm, matlab application Daquan, genetic algorithms, simulated annealing algorithm, particle swarm algorithms
BPSO
- 粒子群算法用于电力系统的优化方面，如电网重构供电恢复等-Particle swarm algorithm for the optimization of the power system, such as network reconfiguration power is restored
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- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。 -As an emerging intell
PSO
- 粒子群算法，用来解决诸如支持向量机参数优化等问题的智能算法-Parameter Optimization
Ant-Colony-Algorithm
- 目前智能算法越来越受到人们的关注,如神经网络、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等,蚁群算法是受自然界中蚂蚁搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法。-Currently more and more intelligent algorithm attention, such as neural networks, genetic algorithms, ant colony algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm is af
GAPASPPSOPtree_drawPdoublezhanpaixu
- c++代码，包含了蚁群算法，粒子群算法，遗传进化算法等-c++ Code
adaptivePSOt
- 上传了改进的PSO算法，利用自适应原来改造了原来基于贪婪原理的粒子群算法，可以避免粒子群算法过早收敛或者陷入局部值等问题。-Upload the improved PSO algorithm using adaptive originally transformed the original particle swarm algorithm based on the principle of greed, can avoid premature convergence of particle s
PSO
- 粒子群算法可以寻找到其最优位置最优大小等，可以对其进行优化-PSO algorithm can find the optimal position optimal size, etc., can be optimized
matlab
- matlab30个智能算法，包含bp神经网络，离散，粒子群算法等-matlab30 intelligent algorithm, comprising bp neural network, discrete particle swarm algorithm
benchmarks_test_pso
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层次的研究中去！同时愿与所有致力于此的朋友共同探讨pso算法的改进与应用方面(如多目标、动态系统等)的经验。-验。-PSO algorithm (PSO) standard test function
pso1
- pso模型模拟 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 一是进化算法，粒子群算法和进化算法一样采用种群的方式进行搜索，这使得它可以同时搜索待优化目标函数解空间中的较多区域。 二是人工生命，即研究具有生命特征的人工系统，它采用的主要工具是计算机，主要方法是利用计算机编程模拟。-PSO simulation
apso
- 根据机器人工作空间，利用粒子群算法计算关节型机器人各个机械臂尺寸，包含了目标函数，适应度函数等(According to the robot workspace, the particle swarm algorithm (PSO) is used to calculate the dimensions of each robot arm, including the objective function and the fitness function)
PSO for 3 Models
- 粒子群算法对解决二次规划、旅行商问题、背包问题等源程序(Particle swarm algorithm to solve the secondary planning, traveler problems, backpack problems and other source code)
MATLAB智能算法30个案例分析_decrypted
- MATLAB智能算法案例分析，包括粒子群算法、蚁群算法，模拟退火算法等(Case study of MATLAB intelligent algorithm)
果蠅最佳化演算法_簡體版
- 果蝇算法优化，是一种新型的群智能优化算法，比粒子群算法，遗传算法等效率要高很多(Drosophila melanogaster algorithm)
粒子群
- 粒子群寻优代码，可以获得水环境、气象等数值模型的最优值(The optimal value of the numerical model of water environment and meteorology can be obtained by the particle swarm optimization code.)
pso2
- 粒子群比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(It is more simple than the genetic algorithm rule. It doesn't have the crossover (Crossover) and the Mutati
智能优化算法及其matlab实例code
- 遗传算法 粒子群 蚁群等7种算法，可解决求极值问题以及旅行商问题(Genetic algorithm, particle swarm optimization and ant colony algorithm can solve extreme value problem and traveling salesman problem. 7 algorithms are used to solve extreme value problem and traveling salesman probl
CEC 2017
- 测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能(Test function: it is mainly used to test the performance of intelligent optimization algorithms, such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm)
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(