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efinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-Finger Identification
fanfui_v25
- 匹配追踪和正交匹配追踪，基于互功率谱的时延估计，在MATLAB中求图像纹理特征。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Based on the time delay estimation of power spectrum, In the MATLAB image texture feature.
genghei
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Use of natural gradient algorithm, In the MATLAB image texture feature.
muiqei_v13
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，sar图像去噪的几种新的方法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Classic GLCM texture calculation method, Several new methods sar image denoising, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
pingfei
- 针对EMD方法的不足,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- For lack of EMD, Classic GLCM texture calculation method, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图