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907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression equation and a prediction. Fun
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- 工量预测.xls 截面扭转特性.xls 截面特性一.xls 截面特性二.xls 最优化问题.xls 最值问题.xls 牛顿法解方程.xls 矩阵运算.xls 线性拟合.xls 解线性方程组.xls 解线性方程组（二）.xls 辛普森法积分.xls 频率与振型求解.xls 双变量模拟运算.xls 多元线性回归.xls 多项式拟合.xls 实例1.xls 实例2.xls 实例3.xls
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- 用C语言编写多元线性回归方程，写得不好的地方请指教！-Using C language multiple linear regression equation, where poorly written, please advice!
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- 实现求线性回归方程的参数使用的是牛顿迭代法-Seeking to achieve the parameters of the linear regression equation using a Newton iteration
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- 插值与拟合，解方程，数据分析，进行逐步线性回归，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Stepwise linear regression, A relatively before correction and after correction PMUSIC.
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- 线性回归方程拟合与估计 求误差方差的无偏估计 检验回归效果是否显著(Linear regression equation fitting and estimation)
拟合
- 输入N个点的横纵坐标，用一条直线拟合，用类的方法求出最能表现这N个点所在的那条直线的方程。(Enter the horizontal and vertical coordinates of N points, use a straight line fitting, and use the class method to find the equation that can best represent the line in which the N points are located.)