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StatV3_10
- 线性回归，用来进行天气。股票的预测分为一元和多元预测-linear regression, used to the weather. The forecast into the stock one dollar and the yuan forecast
LinearRegression
- 用C#编写的线性回归预测算法，一个类，可以封装-Written in C# using the linear regression algorithm, a class, you can package! !
linear
- 可以实现数据的线性回归，其中Source.txt是待预测的数据. 此文本中的数据格式要求为一个矩阵，此矩阵的第一列为待预测列-Can achieve linear regression data, which is to be forecast Source.txt data. Text data format requirements for a matrix, this matrix as the first forecast to be out
excel_in_civil_egineering
- 工量预测.xls 截面扭转特性.xls 截面特性一.xls 截面特性二.xls 最优化问题.xls 最值问题.xls 牛顿法解方程.xls 矩阵运算.xls 线性拟合.xls 解线性方程组.xls 解线性方程组（二）.xls 辛普森法积分.xls 频率与振型求解.xls 双变量模拟运算.xls 多元线性回归.xls 多项式拟合.xls 实例1.xls 实例2.xls 实例3.xls
LinearReg
- 一元线性回归预测电力负荷的模块（带实例应用）-Linear regression to forecast the electricity load modules (with examples of applications)
LogOn
- c#实现线性回归预测,线性回归时一个有用的技术，本文展示了一种带权重的自回归模型-Linear regression is a useful technique for representing observed data by a mathematical equation This article presents a C# implementation of a weighted linear regression c sharp AR auto regression predictio
FractalChannel
- MT4文件 用于K线线性回归分析，用来进股票的预测分为一元预测-MT4 files for K line linear regression analysis is used to forecast into the stock into a dollar forecast
CSharpRegression
- 回归预测 ,C#编写，包括线性、幂、灰色模型、移动平均
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
Form1
- Excel预测算法；线性回归预测算法-最小二乘法 -Linear regression prediction algorithm
linear
- 一元线性回归分析预测法 根据2008~2012年的利润额预测2013年的利润额-A linear regression analysis and forecasting method
linear_CSharp
- 一元线性回归分析预测法 根据2008~2012年的利润额预测2013年的利润额-A linear regression analysis and forecasting method
linear-regression
- C#中的线性回归实现，可以用于函数分析，可对散点函数进行延伸，预测后续点的位置-C# implementation of the linear regression can be used for function analysis, may scatter function extends predict subsequent location of the point
heigu
- 多元线性回归预测。分析各个影响因素的影响力大小，有源程序及案例。-Multiple linear regression forecasts. Analysis of various factors influence the size of the source code and cases.
Multiple-linear-regression-analysis
- 多元线性回归分析，用于多变量的模拟预测，数学建模。-Multiple linear regression analysis was used to simulate forecasting, mathematical modeling of multiple variables.
Single-linear-regression-analysis
- 单一线性回归分析，更好的精度预测与模拟，高次运算算法。-Single linear regression analysis, forecasting and simulation better accuracy, higher computation algorithm.
线性回归
- 通过已知数据建立对应模型，找出数据集的最优线性关系来预测或估计需要的因变量。(The corresponding model is established by the known data, and the optimal linear relation of the data set is found to predict or estimate the dependent variable.)
一元线性回归
- 包括基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线，基于多项式拟合计算回归系数并添加趋势线，借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量，及预测和各统计量。(Including the regression coefficient and add the trend line calculation based on matrix computation, polynomial fitting to calculate the regression coefficient and add the tre
MS多元
- 检验：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。(In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression (two). In fact, a p
house_price
- Python语言，房价预测，简单线性回归，TXT类型数据。(Python,House price forecast)