搜索资源列表
linear
- 线性判别中的感知算法对于文本的手写体数字从0到9,数字8的识别率很低。特征提取一般,不过还不错。
biaoding
- 实现相机的直接线性标定算法,其中,特征点为Harris提取算法。-Realize the direct linear camera calibration algorithm, which, for the Harris feature point extraction algorithm.
TDTWspeecchh
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况,然后循着语音识别系统的处理过程,介绍了语音识别的各个步骤,并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取,包括括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取,采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别 -This paper first introduces the research and
finghei_v50
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,计算互信息非常有用的一组程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- LFM pulse compression of the Matlab program, Mutual information is useful to calculate a set of procedures, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the
kaikai
- 计算多重分形非趋势波动分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, LFM pulse compression of the Matlab program, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
fanglan_v60
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料,本程序的性能已经超过其他算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, This program has exceeded the performance of other algorithms, LFM pulse compression of the Matlab program.
LDFV
- VLAD VLAD可以理解为是BOF和fisher vector的折中 BOF是把特征点做kmeans聚类,然后用离特征点最近的一个聚类中心去代替该特征点,损失较多信息; Fisher vector是对特征点用GMM建模,GMM实际上也是一种聚类,只不过它是考虑了特征点到每个聚类中心的距离,也就是用所有聚类中心的线性组合去表示该特征点,在GMM建模的过程中也有损失信息; VLAD像BOF那样,只考虑离特征点最近的聚类中心,VLAD保存了每个特征点到离它最近的聚类中心的距离;
fenjou
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,进行逐步线性回归。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Stepwise linear regression.
gangmen
- 雅克比迭代求解线性方程组课设,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations.