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LINDO6.1
- LINDO用于求解线性规划和二次规划问题，LINGO除了具有LINDO的全部功能外，还可以用于求解非线性规划问题，也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解，等等。-LINDO for solving linear programming and quadratic programming problems, LINDO LINGO addition to the full functionality, but also can be used for nonlinear programming
LINGO_yingyong1
- 这是使用LINGO实现的一个模型解决方法,它使用起来简单快截,但能解决很多规划模型和线性模型.-use LINGO This is a realization of the model solution, it faster to use a simple closed, but it would solve a lot of planning model and the linear model.
LINGO_yingyong2
- 这是使用LINGO实现的一个模型解决方法,它使用起来简单快截,但能解决很多规划模型和线性模型.-use LINGO This is a realization of the model solution, it faster to use a simple closed, but it would solve a lot of planning model and the linear model.
LINGO_yingyong3
- 这是使用LINGO实现的一个模型解决方法,它使用起来简单快截,但能解决很多规划模型和线性模型.-use LINGO This is a realization of the model solution, it faster to use a simple closed, but it would solve a lot of planning model and the linear model.
Discrete optimization
- 它包含了枚举法、蒙特卡洛法、线性整数规划、整数规划枚举法、整数规划隐枚举法、非线性整数规划、非线性整数规划图形工具、最小生成树kruskal算法、最短路dijkstra算法、最小生成树kruskal算法mex程序、最短路dijkstra算法mex程序和动态规划的代码。-It contains the matlab code of the enumeration method, Monte Carlo method, linear integer programming, integer prog
LINDOLINGO
- lingo源程序,帮助求解线性和非线性规划问题,将复杂问题建模,会变得很简单.-source lingo to help solve the linear and nonlinear programming problems, the modeling of complex issues, will become very simple.
LINGO
- LINGO是Linearnteractive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等。lingo教程帮助你学习lingo-LINGO is Linearnteractive and General Optimizer acronym, that is, " an interactive optimization of linear and general-purpose sol
LLLIINDO61I
- LINDO用于求解线性规划与二次规划问题，LINGO除了具有LINDO的全部功能能外，还能用于求解非线性规划问题，也能用于一些线性与非线性方程(组)的求解，等等。 -LINDO for solving linear programming, quadratic programming problem in addition to all the functions can LINDO, LINGO, can also be used to solve nonlinear programmin
DNA
- DNA序列比对，采用线性打分函数和动态规划算法-DNA sequence alignment, the scoring function using linear and dynamic programming algorithm
lspb
- 梯形轨迹规划函数，其路径是抛物线混合线性段，其速度为梯形-The path of the ladder path planning function, the path is a parabolic mixed linear section, the speed of which is a trapezoid.
main.cc
- 数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。-In mathematics, the Gauss elimination method (or Gauss elimination method) is an algorithm in linear algebra programming, which can be used to solve linear equation
Discrete-Optimization
- 离散优化 *enum - 枚举法 *monte - 蒙特卡洛法 *lpint (BranchBound)- 线性整数规划 *L01p_e - 0-1整数规划枚举法 *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法 *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用) *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用) *mintreek - 最小生成树kruskal算法 *minroute - 最短路dijkstra
guangpan
- Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划 拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法 变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法-radien
sequential-quadratic-program
- 序列二次规划优化算法，解决线性约束的二次规划问题-Sequential Quadratic Programming optimization algorithm for solving linear constrained quadratic programming problems
FLSSVM
- 对目标函数的松弛变量引入一个参数μ，优化基本的最小二乘一类支持向量机算法。同样是解决线性问题，避免了二次规划的复杂问题(A parameter min is introduced into the relaxation variable of the objective function, and the basic least squares support vector machines algorithm is optimized. It also solves the linear pr
数学建模-0-1规划及LINGO程序模板
- 求解最优解,最优覆盖区域,lingo规划程序求解,0-1(Solving the optimal solution)
test123
- 基于c语言开发的线性二次规划小程序，通过输入矩阵H和f，以及约束条件能够计算出最优值(quadratic program based on C language , through the input matrix H and F, as well as constraints can calculate the optimal values.)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 用遗传算法进行线性函数以及非线性函数的寻优(The program of solving TSP problem by genetic algorithm)
非线性规划
- 采用matlab平台实现该非线性规划问题，采用函数为fmincon命令 在具体编写代码过程中，可以将线性约束也写在非线性约束函数nonlinearcondition中，简化代码.(MATLAB nonlinear programming to seek the best value of Q function)
ch07 整数规划
- 整数规划是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，若在线性模型中，变量限制为整数，则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。(Integer programming refers to the number of variables (all or part) in the planning that are limited to integers. In a linear model, the variables are limited to integers