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AIandPredict
- 短期负荷预测对电力系统的经济和安全运行有重要作用随着人工智能技术和高深数学理论的发展,为负荷预测研究开辟了新途径和新方法电力市场竞争机制引入对负荷预测提出新要求各种随机因素对负荷预测的影响尚未取得完善研究方法据此对负荷预测的研究一直是人们研究的热点本文是根据课题组研究工作在总结的基础上重点介绍模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论的负荷预测研究 关键词短期负荷预测智能技术模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论-short-term load forecasts on the power system
transCast
- 交通预测和分配程序,由VB开发,用与交通规划与经济评价系统.
nndbp0
- 农作物的主要害虫常年对作物造成严重危害，使农业经济遭受严重损失。根据害虫的发生、发展规律，以及作物的物侯和气象预报等资料，进行全面分析，作出其未来的发生期、发生量和危害程度等估计，预测害虫的未来发展动态，这项工作就叫做农作物虫情预测。-The main perennial crops on crop pests cause serious harm to the agricultural economy suffered serious losses. According to pest oc
GreyMarkovchain
- 年降水量预测是水文和气象科学中的一项重要工作,也是指导工农业生产的重要指标、影响经济发展的重要因素,在对历史数据进行统计处理,采用现代预测技术对未来年降水量进行预测,可为气象、水文研究、经济生产活动提供决策支持。 -Annual precipitation forecast hydrological and meteorological sciences in an important work, is also an important indicator of industrial and
programcn
- 利用柯布道格拉斯函数进行经济预测数据，非常强大，可以根据经济发展变量的变化而做出相应的经济趋势预测。-Cobb-Douglas function using the economic forecast data is very powerful, variable according to the change of economic development and make the appropriate economic trends.
AI
- Bp神经网络的各种例子几个，希望能够帮组到大家，包括负荷预测，经济调度，电厂出力预测-Various examples of several Bp neural network , hoping to help the group to everyone , including load forecasting, economic dispatch , power output forecast , etc.
Eviews7.2_39635
- EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。-EViews is the essen
frbus_package
- 美联储经济预测代码，包括GDP，CPI，失业率等等，Eviews-The FRBUS PACKAGE is a self-contained set of programs, equation code, data, and documentation that provides detailed information about the structure of FRB/US and is designed to enable anyone with access to EVie
ID3
- ID3算法实现，构造决策树，并预测相应输出，应用领域广泛，商业经济领域，航空航天等领域。-ID3 algorithm to construct a decision tree, and predict the corresponding output, wide range of applications, business economics, aerospace and other fields.
NonLinearGranger
- 经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。”(granger causality test)
人口预测
- 数据处理和常见的人口数据拟合运用在经济领域(Data processing and common population data fitting are used in the economic field)
MIDAS_example
- 使用混频抽样模型对宏观经济数据进行实时预测(forecast the macroeconomic data by using MIDAS model)
MPC-TSDR-Thermal Storage
- 用于模拟需求响应的热存储模型预测控制，它模拟了在复杂的，真正存在的经济环境中冷却商业建筑的各种控制策略(Thermal storage model predictive control for simulating demand response, which simulates various control strategies for cooling commercial buildings in complex and real economic environments)
ga_microgrid_dayahead
- 考虑微网发电成本的经济性，以微型燃气轮机发电成本、 储能运行维护成本和微网与主网之间买、卖电的交互成本为系统总成本，以电力平衡及机组运行的相关约束为模型的约束条件，建立使系统的总成本最低为目标函数的日前经济优化调度模型。 日前经济优化调度一般以 24 小时为调度周期，电网的调度中心根据次日调度周期内的负荷以及可再生能源出力预测数据，提前安排次日每个小时内发电机机组或储能设备等的出力情况以及要从上层电网购买或售出的电量，以达到发电成本最小或收益最大的目的。(Considering the econ
代码实现
- 采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力，马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。(The economic vitality of Beijing from 2000 to 2010 was judged by principal component analysis. The neural network model optimized by genetic algorithm is used to evaluate
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- 用遗传算法来实现含有各种能源形式 的der单元的能量调度，实现经济化。含光电。风电等多种单元。 该算法中首先根据各种DER单元的模型列出了各个单元的经济成本公式，包含诸如运行成本、维护成本以及环境等各种费用。然后根据一天的负荷预测图，在不同的控制策略下进行经济调度，计算出各个单元 最佳出力，即输出功率。 目标函数就是成本最低，限制条件包括功率平衡，以及各个单元的输出限制等 "(The genetic algorithm is used to realize the energy dis