搜索资源列表
统计投票
- 用java实现的一个投票统计程序,可以实现各种基本功能,可用来学习!-achieved with a vote statistical procedures, can achieve a basic function that can be used to study!
ZhangXuegong
- 对支持向量机和统计学习理论作了较系统的综述-on support vector machines and statistical learning theory made more systematic overview
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
学习ADO时
- 对ADO学习的总结,有统计,计算,对SQL语句的详细使用,很好的代码,值的学习-right ADO study's summary, statistics, calculation, to the SQL statement detailed the use of good code, the value of learning
MathematicalStatistics
- 数理统计与MATLAB的原程序，供大家学习交流-Mathematical Statistics with MATLAB original procedures for the exchange of U.S. study
The_leraning_problem_and_Regularization
- 统计学习理论及应用课堂讲稿-来自麻省理工学院得好资料~-Statistical learning theory and application of classroom lectures- good information from the Massachusetts Institute of Technology ~
Chartlet
- Chartlet制作漂亮的统计报表，这是一个简单的可供学习的例子-Chartlet create beautiful statistical reports, this is a simple example for learning
data
- SVM是支持向量机的缩写，是属于统计学习理论的一种人工智能算法。 osu svm是一个工具箱-SVM is a support vector machine stands are a statistical learning theory artificial intelligence algorithms. osu svm is a toolbox
SVMCode
- SVM是一种基于统计学习理论的机器学习方法，它是由Boser,Guyon, Vapnik在COLT-92上首次提出-SVM is based on statistical learning theory, machine learning methods, it is by Boser, Guyon, Vapnik in COLT-92 was first proposed on
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机
svm
- 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，很不错的程序-Support vector machine (SVM) method is based on statistical learning theory of VC dimension theory and structure risk minimum principle, on the basis of good programs
2012.李航.统计学习方法 - 副本
- 李航老师的统计学习，对于学习机器学习挺有用的，尤其是理由一些算法的思想，希望能帮到大家。(Teacher Li Hang's statistics study, hoped that can help everybody)
ArcGIS现状容积率统计
- ArcGIS现状容积率统计，学习教程，用于学习的，很有用地，大大的好(ArcGIS present volume fraction statistics)
机器学习书籍
- 几个机器学习书籍，统计学习方法，机器学习导论等(Tom.Mithell,Mechine learing)
matlab数理统计工具箱
- 此资料为MATLAB 数理统计功能方面的学习资料(this is for the learning of MATLAB about satatistic)
统计建模 material and assignment
- 此为统计建模资料，里面有相关R语言的学习(this is for statistic,there are something about R)
机器学习术语表_机器学习速成课程
- 本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。 一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比 较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解相应差异是否具有显著 的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较，但也适用于任意有限 数量的技术和衡量方式。(The general term for machine learning and the definition of TensorFl
matlab统计分析
- matlab 统计分析是关于数据处理的一本书，里面有好多方法供大家学习(Matlab statistical analysis is a book about data processing, there are many methods for you to learn)
机器学习书籍
- 周华志-西瓜书，李航-统计学习方法，都是机器学习经典书籍(machine learning tutorial)
Logistic回归统计算法的matlab实现
- 统计回归分析，逻辑斯蒂多元线性回归，机器学习，详细代码解说，机器训练等(Logistic multiple linear regression, statistical regression analysis, logistic multiple linear regression, machine learning, detailed code interpretation, machine training, etc)