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ComSocket
- 本软件主要用vc++实现了串口通讯的调试，可以设置波特率等通讯参数，达到数据互通(The software mainly uses vc++ to debug serial communication, and can set the communication parameters such as baud rate and so on to achieve data exchange)
rrchitecturemodifier
- ftp客户端c++类 vs2010测试demo,实现了网络协议()
sgatus_lonkitudinal
- NXP LPC1768作为实验平台,方便各位在不同软件平台下测试使用网络()
troeokypesperformance
- 这是CDMA 的 BRew 程序,用于测试网络部分()
TCP—chat
- 使用Qt-Creator编写的基于TCP协议的网络聊天程序，包含服务器端和客户端，自己写的，经过测试能够正常使用。(The web chat program based on the TCP protocol written by Qt-Creator includes the server side and the client side, and writes it by itself. After testing, it can be used normally.)
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- wap网页在线模拟器内含多种风格模板。你可以通过他直接用浏览器访问各个wap网站，如新浪wap,网易wap,搜狐wap等网站。你还可以通过他测试恶意欺骗收费的wap网站,防止手机乱收费。3g时代手机已经成为生活中一种必不可少的工具，wap网络收集相信很多人用的到。(The WAP webpage online simulator contains a variety of style templates. You can visit all WAP websites directly throu
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- 1. 多个邮件地址发送邮件 2.可以选择发邮件人 3.后台添加email地址 3.access等中导入email地址 4.添加多组SMTP服务器，和邮件内容 5.html，文本格式的邮件发送（测试版只提供文本格式的发送方式） 9.栏目权限管理 10.其他功能请测试查看。 11.新增加了测试发送邮件的地址(smtp设置完成) ·非零坊邮件投稿 2.2 ·不见不散邮件 1.0 ·2011新年贺卡(邮件发送) 2.0 ·ASP邮件发送表单程序 1.0 ·随缘网络邮件订阅系统
81512505
- C＃开发的组播收发测试程序,可用于网络的测试,很好的(C # developed multicast transceiver test program, can be used for network testing, very good)
《python基础教程第三版》
- 本书包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合 前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的 Python项目的开发过程。
PSO-BP程序
- 用粒子群优化BP神经网络matlab代码 %以下是训练数据，前4列为输入，第5列为输出 5.700 3.800 0.3175 2.33 2310 4.550 3.050 0.3175 2.33 2890 2.950 1.950 0.3175 2.33 4240 1.950 1.300 0.3175 2.33 5840 1.400 0.900 0.3175 2.33 7700 1.200 0.800 0.3175 2.33 8270 1.050 0.700 0.3175
upload
- 这些文件将在两用户非正交多址（NOMA）系统中实现用于信号检测的深度学习方法[1]。三个主要脚本分别是生成训练数据、训练神经网络和生成测试结果。该神经网络用于相位衰落的静态标量信道，用于NOMA系统中同时检测2个用户的单个子载波上的传输符号。考虑并测试了两种情况：一种是导频符号数目较少，另一种是循环前缀长度较短。在这两种情况下，深度学习方法都比传统的信道估计方法具有更强的鲁棒性。(These files are to implement the deep learning method for
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted. The number of neurons in the i
UNSW_NB15_RNN
- 用UNSW数据集进行入侵检测，运用各种组合模型，精确度能达到90%以上，运用比较流行的神经网络模型分别进行了测试(Intrusion detection using UNSW dataset)
Joint-eMBB-URLLC-master
- 在Underlay Device-to-Device通讯环境下，考虑到基站对D2D接收团应如何分配资源 提高全体网络系统性能所必需的。 本文是在无线移动通信环境中均匀分布的蜂箱用户和D2D 针对有效的资源分配，运用了利用Gale-Shapley算法的配比理论。 …通过模拟实验获得的有限资源。 当Gale-Shapley运算法则对Gale-Shapley运算法则中的D2D页面进行测试时， 检验了整个系统性能的提高。(In the Underlay device-to-device co