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Ncut_9
- Normalized Cuts，数据分类，matlab，C++，C语言混合编程程序，图像分割，光谱聚类-Normalized Cuts, data classification, matlab, C++, C mixed-language programming procedures, image segmentation, spectral clustering
Image-Classification-VCPP-Programme
- 用C++语言编写的MFC程序，用K均值和ISODATA算法实现BMP影像的自动分类。提供良好的交互接口，用户可在图像上选择初始聚类中心和设定分类相关参数。适合作为初学者学习分类算法和MFC编程的参考资料。提供了文档说明程序的操作过程。-MFC program with C++ language, K-means and ISODATA algorithm to achieve the automatic classification of BMP images. Provide a good i
code
- 模糊C均值聚类算法的实现，对图像进程分隔处理，提取图像的重点信息-failed to translate
tuxiangfenge
- 基于聚类的模糊C均值图像分割算法的实现，将图像分割成两部分-The realization of fuzzy C-means image segmentation algorithm based on clustering, the image is divided into two parts
meanshift-CPPcode
- meanshift的聚类方法，在图形图像研究中应用广泛，多用于分类不同类型的图像-meanshift clustering method, widely used in graphics research, many different types of images for classification
Untitled2
- k-mean算法，使用matlab工具箱工具对图像进行聚类分割。-k-mean algorithm, using matlab clustering toolbox tool for image segmentation.
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码-Data mining kmeans image clustering experiments, using VC or Java implementation of k-means clustering algorith
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验）,提交实验报告与源代码-Kmeans image clustering data mining experiments with VC k-means clustering algorithm, respectively, the number of itera
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用VC实现 k-means 聚类算法-Kmeans image clustering data mining experiments with VC k-means clustering algorithm
kmeans(cp2Bp2B)
- kmeans聚类算法实现图像分割， 基于K-MEAN的图像分割,方便实用，对于图像处理的研究生很有参考价值的！-kmeans clustering algorithm for image segmentation, image segmentation based on K-MEAN, convenient and practical, for image processing graduate of great reference value!
Affinity-Propagation
- 聚类作为海量数据智能处理的一种基本手段，在数据挖掘、模式识别、图像分割、文本分析等众多领域中占有重要地位- Affinity Propagation
K-means-and-iterative
- 图像的K均值与迭代处理,k-均值聚类是一种动态聚类，又称“C-均值算法”。-Image k-means and iterative processing
meanshift
- 均值漂移算法是一种基于颜色特征的无参密度估计算法，被人们广泛的应用于图像滤波、聚类分析和目标跟踪等领域。-Mean shift algorithm is a nonparametric density estimation algorithm based on color feature, which is widely used in the fields of image filtering, clustering analysis and target tracking.
kemanstuxiang
- 利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，-Using K means clustering algorithm to carry out the basic method of image classification, the pattern recognition method and image processing technology,
0000face
- 针对光照变化对人脸检测及人眼定位的影响 ， 提出一种基于肤色模型的人脸检测与人 眼定位方法 ． 先对图像进行预处理 ， 减少图像中的噪声 ； 再将 ＲＧＢ 颜色空间转化到具有良好 肤色聚类特性的 ＹＣｂＣｒ 色彩空间 ， 利用 Ｇａｕｓｓ 模型进行肤色建模 ； 最后检测出人脸区域并确 定人眼位置 ． -The influence of illumination changes on human fa
Edit-Propagation-master
- 编辑传播的code,利用AP聚类相关特性，来做图像分割和图像编辑-Edit propagation code, using the AP cluster correlation properties do image segmentation and image editing
K-means-matlab
- K-means聚类算法的MATLAB版本，不仅给出了代码，还包括在图像分类中的具体应用-K-means cluster algorithm in the version of matlab
juising
- sar图像去噪的几种新的方法，基于欧几里得距离的聚类分析，cordic算法的matlab仿真。- Several new methods sar image denoising, Clustering analysis based on Euclidean distance, cordic matlab simulation algorithm.
Matlab
- 基于颜色和纹理特征的图像检索,聚类，颜色空间量化，灰度共生矩阵-Content-based image retri
gangfan_V0.6
- 利用matlab GUI实现的串口编程例子，毕设内容，高光谱图像基本处理，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Use serial programming examples matlab GUI implementation, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data an