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foreground-segmentation
- 使用背景建模法和时间差分法的前景分割，使用找轮廓的方式显示移动物体的位置-Background modeling using time-difference method and the prospect of partition, use the display profile to find the position of moving objects
MergeVoiceWithBackGround
- 这是一个Merge Wave 文件和背静 文件(Wave)的合成工具。 从mp3生成 wave的过程可以用千千静听来生成。 注意必须声称同样频谱的wave文件。 否则不能合成。 在程序中考虑了背静音乐多为较短的轻音乐，所以当北京音乐完了的时候， 会开始重复背静，直到作为前景的对象完全完毕。 最终merge出来的是不会中断的北京结果。 把wave变成mp3有很多工具，最容易的使用lame工具。 使用方法： MergeVoiceWit
CSharp-Images
- GrabCut 算法是一种高效的前景背景分割算法。传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割, 而GrabCut 算法 综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割。GrabCut 算法是对Graph cuts 算法的改进, 具有分割精度高, 交互式操作少的优 点, 并将分割从灰度图像推广到了彩色图像领域, 是一种比较有前途的交互式分割算法。该算法用在静态图像编辑中的图片背景 更换, 取得了很好的效果。-The GrabCut algorithm is an efficient pr
thrend
- 自己写的分块分割算法，适合于场景比较复杂的物体前景背景分割。-Write their own block segmentation algorithm, suitable for more complex scene foreground and background of the object segmentation.
Histogram_based_segmentation
- 利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景-The use of adaptive threshold method of histogram based segmentation of foreground and background
segment-technology
- 根据概率密度分布，分割前景与背景，附有实验图片-According to a probability density distribution, segmentation foreground and background, experiment with picture
图片
- OTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法，被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分.(Difference method OTSU algorithm called maximum class, sometimes called the Otsu algorithm, is considered to be the best algorithm, threshold