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HolyMoley
- 本软件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法，具有非常广的应用前景，越来越多的人开始学习蚁群算法，因此本软件也有推广前景。 本软件除了用于教学目的外，还可用于解决实际生活中的与TSP（即，旅行商问题）问题相关的问题。 TSP问题描述的是一个旅行商要到几个城市去，每个城市必须去一次且仅能去一次，要求满足这样条件的 最短路径。将本软件稍作扩展即可用于城市规划、公交车路径安排等多种约束满足问题。 -the software us
tsplib1
- 旅行商蚁群算法的VC++实现，简单有效，结果可靠-TSP Ant Algorithm VC, simple, effective and reliable.
ACO-TSP
- 利用蚁群算法解决旅行商问题，其中运用智能蚂蚁算法-Using Ant Colony Optimization Algorithm to solve Traveling Salesman Problem
ACA
- 蚁群算法用c++语言实现的，可以用于求旅行商问题的解-Ant colony algorithm using c++ language and can be used to seek the solution of traveling salesman problem
AntColonyAlgorithmTsp
- 用蚁群算法求解TSP（旅行商问题）。附上实验报告-ant colony algorithm
yiqunsuanfa
- 详细讲解了蚁群算法在旅行商问题中的应用，很有用哦-Explained in detail in the ant colony algorithm for Traveling Salesman Problem
antcolonyalgorithm
- 用蚁群算法求解旅行商问题，代码完整，可以运行。-solving traveling salesman problem With the ant colony algorithm，the code is very good and can run
GeneticandAntAlgorithms
- 用蚁群算法和遗传算法结合起来实现旅行商问题，代码功能很强。-It solove the traveling salesman problem through combining the ant colony algorithm and genetic algorithm,the code is strong function.
antcolonyalgorithm
- 用matlab解释蚁群算法，基于旅行商的问题的介绍-Ant colony algorithm using matlab to explain, based on descr iption of the traveling salesman problem
ant
- 蚁群算法结合2-opt技术解决旅行商问题（TSP）-Ant colony algorithm with 2-opt technology to solve the traveling salesman problem (TSP)
dataset_602132
- 经典问题TSP（旅行商算法） 蚁群算法训练集-Classic problem TSP (traveling salesman algorithm) ant colony algorithm training set
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
cSharp
- 蚁群算法解决TSP旅行商问题 C#( 蚁群算法解决TSP旅行商问题 C#( 蚁群算法解决TSP旅行商问题 C#( 蚁群算法解决TSP旅行商问题 C#(-ant colony algorithm C#ant colony algorithm C#ant colony algorithm C#ant colony algorithm C#ant colony algorithm C#ant colony algorithm C#ant colony algorithm C#ant colony al
TSPACO
- 这是一个在VC++ MFC环境下编写的蚁群算法，以51个城市为例实现了旅行商问题的路径规划，每代求出的解以VC++可视化的界面动态显示出来。-This is a prepared environment in VC++ MFC ant colony algorithm to 51 cities traveling salesman problem as an example to achieve a path planning, each generation of the solution o
ACATSP
- 蚁群算法求解旅行商问题的实例，结果直观，值得学习，亲测可用，参数已经修改至最优。-Ant colony algorithm for traveling salesman problem instances, result intuitive, it is worth learning, pro-test is available, the parameters have been modified to the optimum.
chapter22
- 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化(Optimization of ant colony algorithm -- traveling salesman problem (TSP) optimization)
TSP_Ant
- 通过蚁群算法，建立数学模型，从而解决旅行商问题(Through the ant colony algorithm, a mathematical model is established to solve the traveling salesman problem)
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- 有效解决旅行商问题，与遗传算法相互结合。优化路线(Solve the traveling salesman problem effectively)
蚁群算法实例
- 旅行商TSP问题蚁群算法在matlab平台的实现(TSP problem Ant Colony Algorithm)
智能优化算法及其matlab实例code
- 遗传算法 粒子群 蚁群等7种算法，可解决求极值问题以及旅行商问题(Genetic algorithm, particle swarm optimization and ant colony algorithm can solve extreme value problem and traveling salesman problem. 7 algorithms are used to solve extreme value problem and traveling salesman probl