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CameraCalibration_arithmetic
- 计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体，而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的，这些几何模型参数就是摄像机参数。在大多数条件下，这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个过程被称为摄像机定标(或称为标定)。标定过程就是确定摄像机的几何和光学参数，摄像机相对于世界坐标系的方位。标定精度的大小，直接影响着计算机视觉（机器视觉）的精度。迄今为止，对于摄像机标定问题已提出了很多方法，摄像
cross_position
- 用来计算十字交叉点的中心位置,可以达到亚像素精度，在三维重建中经常会在物体表面做标志，本算法用于计算十字标记中心-to calculate the center of a cross image
Point-Sampled-Surfaces
- 多种重建方法效果对比，有效地简化了采样点的表面重建-Efficient Simplification of Point-Sampled Surfaces
CT-Image-reconstruction
- 一个医学上的CT图像重建程序，基于表面重建的经典算法-MC算法。-A medical CT image reconstruction program，Surface reconstruction algorithm based on the classic-MC algorithms.
ModelReshaping
- 基于VTK的编程实现骨的三维重建和显示，根据骨的二维切片，重构三维骨模型并显示，或者根据骨表面stl文件，获取任意位置切片并显示。-VTK-based programming and display of three-dimensional reconstruction of bone, according to the two-dimensional slices of bone, bone reconstruction of three-dimensional models and disp
PoissonRecon
- 三维表面重建中的经典算法。能够重建出精细的表面。--Three-dimensional surface reconstruction of the classical algorithm. To reconstruct a fine surface.
SurfaceReconstruction
- 用C++实现BMP格式的三维重构，基于表面绘制的三维空间数据场重建和显示。-In c++ realize the BMP format of 3 d reconstruction, based on 3 d spatial data field reconstruction of surface rendering and display.