提出一种视频序列中人体运动目标的精确检测、提取以 跟踪算法。-picture follow

本系统主要实现视频中运动目标的跟踪，通过VC++开发工具构建一个目标跟踪软件系统。给定一段视频，使用OpenCV视觉库和Camshift算法来检测视频中运动的目标，借助计算机强大的计算能力和视频处理技术的结合，实现对视频场景中目标进行检测、识别、跟踪。-failed to translate

计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行

视频监控中运动目标检测、跟踪与行为识别算法的研究(Research on moving object detection, tracking and behavior recognition algorithm in video surveillance)